摘要：本文整理了关于机器学习分类问题的评价指标——Confusion Matrix、ROC、AUC的概念以及理解。 混淆矩阵 在机器学习领域中，混淆矩阵（confusion matrix）是一种评价分类模型好坏的形象化展示工具。其中，矩阵的每一列表示的是模型预测的样本情况；矩阵的每一行表示的样本的真实情况 阅读全文

摘要：给定一个非空数组，返回此数组中第三大的数。如果不存在，则返回数组中最大的数。要求算法时间复杂度必须是O(n)。 示例 1: 输入: [3, 2, 1] 输出: 1 解释: 第三大的数是 1. 示例 2: 输入: [1, 2] 输出: 2 解释: 第三大的数不存在, 所以返回最大的数 2 . 示例 3 阅读全文