11 2018 档案
摘要：把GAN的论文看完了， 也确实蛮厉害的懒得写笔记了，转一些较好的笔记，前面先贴一些 原论文里推理部分，进行备忘。 GAN的解释 算法流程 GAN的理论推理 转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27295635 Generative Adversarial Network，
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摘要：文章来源：https://blog.csdn.net/u013058162/article/details/80470426 <! flowchart 箭头图标 勿删 3D Deep Leaky Noisy or Network 论文阅读 原文：Evaluate the Malignancy of
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摘要：部分转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37618829 一.语义分割基本介绍 1.1 概念 语义分割（semantic segmentation） : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任
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摘要：原文地址：DeepLabv3 代码: TensorFlow Abstract DeepLabv3进一步探讨空洞卷积，这是一个在语义分割任务中：可以调整滤波器视野、控制卷积神经网络计算的特征响应分辨率的强大工具。为了解决多尺度下的目标分割问题，我们设计了空洞卷积级联或不同采样率空洞卷积并行架构。此外，
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摘要：文章来源： https://blog.csdn.net/fate_fjh/article/details/53467948 <! flowchart 箭头图标 勿删 Introduction 自己制作国内高速公路label，使用SegNet训练高速公路模型，测试效果 参考：http://mi.eng
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摘要：文章来源： https://www.cnblogs.com/shouhuxianjian/p/7786760.html Feature Extractor[Inception v4] 0. 背景 随着何凯明等人提出的ResNet v1，google这边坐不住了，他们基于inception v3的基础
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摘要： 之前转载了一个在Windows环境下pycharm专业破解的安装的文章，今天为了在Linux环境下安装使用odoo10，所以尝试在Linux环境下安装pycharm专业破解版看看。windows下安装的文
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摘要：比赛技巧：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28084438 文章来源： https://www.imooc.com/article/72863 随着近几年人工智能和大数据的快速发展和应用，使得相应的工智能&大数据相关比赛比赛近几年火热了起来，下面就我知道到的人工智能
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摘要：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75676216 <! flowchart 箭头图标 勿删 论文：Dual Path Networks 论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.01629 代码：https://
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摘要：文章地址： https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/71667916 论文：Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 论文链接：https://arxiv.org
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摘要："文章来源" <! flowchart 箭头图标 勿删 论文：Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions 论文链接：https://arxiv.org/abs/1610.02357 算法详解： Xception是goog
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摘要：文章来源 "DFann" 版权声明：如果你觉得写的还可以，可以考虑打赏一下。转载请联系。 https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/78483779 <! flowchart 箭头图标 勿删 简介 论文地址：Mask R CNN 源代码：mat
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摘要：前言 最近有一个idea需要去验证，比较忙，看完Mask R CNN论文了，最近会去研究Mask R CNN的代码，论文解析转载网上的两篇博客 "技术挖掘者" "remanented" 文章1 论文题目：Mask R CNN 论文链接：论文链接论文代码：Facebook代码链接；Tensorflow
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摘要： 最近在做视频拼接的项目，里面用到了图像的单应性矩阵变换，在最后的图像重映射，由于目标图像的坐标是非整数的，所以需要用到插值的方法，用的就是双线性插值，下面的博文主要是查看了前辈的博客对双线性插值算法原理进行了一个总结，在这里也感谢一些大牛的博文。
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摘要：[TOC] 1. 前言 最近在学习pytorch，先照着官方的“60分钟教程”学习了一下，然后再github上找了两个star比较多的项目，自己写了一下，学习一下别人的写法。 2. Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 2
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摘要：自己看读完pytorch封装的源码后，自己又重新写了一边（模仿其书写格式）， 一些问题在代码中说明。
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摘要：[TOC] 1. 链接服务器 ssh 用户名@服务器ip地址 2. 查看GPU/CPU状态 GPU： nvidia smi CPU： top 3. 远程拷贝scp "cp与scp用法" 从本地考目录到服务器：scp r [本地目录] user@:[服务器目录] 4. 查看cuda版本 cuda 版本
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摘要：<! 欢迎成为极客学院WIKI作者 点击这里成为作者 · 更新于 2018 11 14 21:00:36 <! 内容 argparse argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，通过在程序中定义好我们需要的参数，argparse 将会从 sys.argv 中解析出
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79167753 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79167753 <!
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79119664 <! flowchart 箭头图标 勿删 PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.dat
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摘要：原文链接 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79058479 写得特别好！最近正好在学习pytorch，学习一下！ <! flowchart 箭头图标 勿删 PyTorch中数据读取的一个重要接口是torch.utils.data.Da
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摘要：[TOC] 0. 前言 这篇论文提出了一种新的特征融合方式来解决多尺度问题， 感觉挺有创新性的， 如果需要与其他网络进行拼接，还是需要再回到原文看一下细节。这里转了两篇比较好的博客作为备忘。 1. 博客一 ! flowchart 箭头图标 勿删 这篇论文是CVPR2017年
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摘要：这篇文章比较简单，但还是不想写overview，转自： https://blog.csdn.net/zimenglan_sysu/article/details/52451098 另外，读这篇paper的时候，一直想不明白白一个问题，就是他分出了$k^2$个Instance sensitive sc
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摘要：@[toc] 0. Paper link "R FCN" 1. Overview 因为之前没有看论文《Instance sensitive fully convolutional networks》，所以对这篇文章把卷积网络具有的translation invariance变
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