计算机视觉 - 随笔分类(第2页) - 向前奔跑的少年

【网络结构可视化】Visualizing and Understanding Convolutional Networks（ZF-Net）论文解析

摘要：@[toc] 0. 论文地址 http://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf 1. 概述本文设计了一种可以可视化卷积层中feature map的系统，通过可视化每层layer的某些activation来探究CNN网络究竟是怎样“学习”的，同时文章通过可阅读全文

posted @ 2018-10-21 22:15 向前奔跑的少年阅读(1871) 评论(0) 推荐(0)

【cs231n】神经网络学习笔记3

摘要：译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记Neural Nets notes 3，课程教师Andrej Karpathy授权翻译。本篇教程由杜客翻译完成，堃堃和巩子嘉进行校对修改。译文含公式和代码，建议PC端阅读。原文如下内容列表：梯度检查合理性（Sanity）检查检查学习过程损失函数阅读全文

posted @ 2018-09-23 18:58 向前奔跑的少年阅读(709) 评论(0) 推荐(0)

【cs231n】神经网络笔记笔记2

摘要：较好学习笔记：深度学习的实用层面优化算法超参数调试、Batch正则化和编程框架译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记Neural Nets notes 2，课程教师Andrej Karpathy授权翻译。本篇教程由杜客翻译完成，堃堃进行校对修改。译文含公式和代码，建议PC端阅读。原阅读全文

posted @ 2018-09-23 18:57 向前奔跑的少年阅读(318) 评论(0) 推荐(0)

【cs231n】神经网络学习笔记1

摘要：神经网络推荐博客:深度学习概述神经网络基础之逻辑回归神经网络基础之Python与向量化浅层神经网络深层神经网络前言首先声明，以下内容绝大部分转自知乎智能单元，他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译，在此我会直接copy他们翻译的笔记，有些地方会用红字写自己的笔记，本文只是作为自己的学习笔记。本文内容官阅读全文

posted @ 2018-09-23 18:55 向前奔跑的少年阅读(523) 评论(0) 推荐(0)

【cs231n】卷积神经网络

摘要：较好的讲解博客：卷积神经网络基础深度卷积模型目标检测人脸识别与神经风格迁移译者注：本文翻译自斯坦福CS231n课程笔记ConvNet notes，由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译。本篇教程由杜客和猴子翻译完成，堃堃和李艺颖进行校对修改。原文如下内容列表：结构概述用来构建卷积神经网阅读全文

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【cs231n】反向传播笔记

摘要：前言首先声明，以下内容绝大部分转自知乎智能单元，他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译，在此我会直接copy他们翻译的笔记，有些地方会用红字写自己的笔记，本文只是作为自己的学习笔记。本文内容官网链接：Backprop Note译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记Backprop N 阅读全文

posted @ 2018-09-23 18:52 向前奔跑的少年阅读(743) 评论(0) 推荐(0)

【cs231n】最优化笔记

摘要：前言首先声明，以下内容绝大部分转自知乎智能单元，他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译，在此我会直接copy他们翻译的笔记，有些地方会用红字写自己的笔记，本文只是作为自己的学习笔记。本文内容官网链接：Optimization Note译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记Optimi 阅读全文

posted @ 2018-09-23 18:50 向前奔跑的少年阅读(435) 评论(0) 推荐(0)

【cs231n】图像分类笔记

摘要：前言首先声明，以下内容绝大部分转自知乎智能单元，他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译，在此我会直接copy他们翻译的笔记，有些地方会用红字写自己的笔记，本文只是作为自己的学习笔记。本文内容官网链接：image classification notes这是一篇介绍性教程，面向非计算机视觉领域的同学。教阅读全文

posted @ 2018-09-23 18:48 向前奔跑的少年阅读(1091) 评论(0) 推荐(0)

【cs231n】线性分类笔记

摘要：前言首先声明，以下内容绝大部分转自知乎智能单元，他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译，在此我会直接copy他们翻译的笔记，有些地方会用红字写自己的笔记，本文只是作为自己的学习笔记。本文内容官网链接：Linear Classification Note译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课阅读全文

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【计算机视觉】霍夫线/圆变换从原理到源码详解

摘要：恢复内容开始 @[toc] 1 简述霍夫变换是一个经典的特征提取技术，本文主要说的是霍夫线/圆变换，即从图像中获取直线与圆，同时需要对图像进行二值化操作，效果如下。霍夫变换目的通过投票程序在特定类型的形状内找到对象的不完美示例，这个投票程序是在一个参数空间中进行的，在这个参数空间中，候选对象被当阅读全文

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