随笔分类 -  DL/ML基础知识

摘要：初学tensorflow，参考了以下几篇博客：soft模型 tensorflow构建全连接神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建CNN[待学习]全连接+各种优化[待学习]BN层[待学习]先解释以下MNIST数据集，训练数据集 阅读全文

摘要：前言Batch Normalization是由google提出的一种训练优化方法。参考论文：Batch Normalization Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 个人觉得BN层 阅读全文

摘要：准备转自：点击打开链接1.知乎上排名最高的解释首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。 不推荐用“反转/翻转/反褶/对称”等解释卷积。好好的信号为什么要翻转？导致学生难以理解卷积的物理意义。 这个其实非常简单的概念，国内的大多数教材却没有讲透。直接看图，不信看不懂。以离 阅读全文

摘要：欠拟合和过拟合 概念 欠拟合就是拟合效果非常差，比如一个一元二次方程，却用一元一次方程去拟合，这样的拟合效果肯定会很差。过拟合则是模型过于复杂，将训练数据拟合的十分到位，这样就容易拟合上许多噪音数据，这样对于训练数据他的误差会很小，但是对于预测数据即一些从来没有碰到过的数据，他的预测效果会特别差。对 阅读全文

摘要：它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是，一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，... ，若在一次试验中，结果A出现了，那么可以认为实验条件对A的出现有利，也即出现的概率P(A)较大。极大似然原理的直观想法我们用下面例子说明。设甲箱中有99个白球，1个黑球；乙箱中 阅读全文

摘要：文章转载自：https://www.cnblogs.com/shihuajie/p/5782515.html BOW (bag of words) 模型简介 Bag of words模型最初被用在文本分类中，将文档表示成特征矢量。它的基本思想是假定对于一个文本，忽略其词序和语法、句法，仅仅将其看做是 阅读全文