论文解析 - 随笔分类(第2页) - 向前奔跑的少年

【Semantic segmentation】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 论文解析

摘要：@[toc] 0. 论文链接 FCN(https://arxiv.org/abs/1411.4038) 1. 概述语义分割(semantic segmentation)其实就是对每个像素点进行预测分类（dense prediction）。这也应该是第一个训练对像素进行预测并阅读全文

posted @ 2018-10-25 18:20 向前奔跑的少年阅读(2650) 评论(0) 推荐(0)

【网络结构】Deep Residual Learning for Image Recognition（ResNet）论文解析

摘要：@[toc] 0. 论文链接 "ResNet" 1. 概述从AlexNet出现后，后面的模型包括VGG，GoogLe Net等都是想办法让网络边更宽更深，因为大量的实验证明网络更深更宽它的性能会更好。比较容易想到的是一味的增加深度会使得梯度爆炸/消失，但这问题在很大程度上使阅读全文

posted @ 2018-10-23 17:03 向前奔跑的少年阅读(1493) 评论(0) 推荐(0)

【网络优化】Batch Normalization(inception V2) 论文解析(转）

摘要：前言懒癌翻了，这篇不想写overview了，公式也比较多，今天有（zhao）点（jie）累（kou），不想一点点写latex啦，读论文的时候感觉文章不错，虽然看似很多数学公式，其实都是比较基础的公式，文章也比较细，从网上找了两篇较好的讲解，引用连接在每篇文章前面。文章1 https://www. 阅读全文

posted @ 2018-10-22 21:23 向前奔跑的少年阅读(1264) 评论(0) 推荐(0)

【网络结构可视化】Visualizing and Understanding Convolutional Networks（ZF-Net）论文解析

摘要：@[toc] 0. 论文地址 http://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf 1. 概述本文设计了一种可以可视化卷积层中feature map的系统，通过可视化每层layer的某些activation来探究CNN网络究竟是怎样“学习”的，同时文章通过可阅读全文

posted @ 2018-10-21 22:15 向前奔跑的少年阅读(1872) 评论(0) 推荐(0)

【尺度不变性】An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP 论文解读

摘要：前言本来想按照惯例来一个overview的，结果看到1篇十分不错而且详细的介绍，因此copy过来，自己在前面大体总结一下论文，细节不做赘述，引用文章讲得很详细，另外这篇paper引用十分详细，如果做detection可以从这篇文章去读更多不同类型的文章。论文概述卷积网络阅读全文

posted @ 2018-10-17 22:20 向前奔跑的少年阅读(4692) 评论(0) 推荐(0)

【网络结构】GoogLeNet inception-v1:Going deeper with convolutions论文笔记

摘要：@[toc] 0. 论文链接 1. 概述 GoogLeNet是谷歌团队提出的一种大体保持计算资源不变的前提下，通过精妙的设计来增加网络的深度和宽度，基于Hebbian法则和多尺度处理来进行设计，在ILSVRC2014中获得了分类和检测第一的好成绩。通阅读全文

posted @ 2018-10-16 19:45 向前奔跑的少年阅读(472) 评论(0) 推荐(0)

【网络结构】VGG-Net论文解析

摘要：@[toc] 0. 论文链接 "论文链接" 1. 概述 VGG提出了相对AlexNet更深的网络模型，并且通过实验发现网络越深性能越好（在一定范围内）。在网络中，使用了更小的卷积核(3x3)，stride为1，同时不单单的使用卷积层，而是组合成了“卷积组”，即一个卷积组包括2 阅读全文

posted @ 2018-10-15 17:06 向前奔跑的少年阅读(9116) 评论(0) 推荐(0)

【分类】AlexNet论文总结

摘要：@[toc] 0. 论文链接 https://papers.nips.cc/paper/4824 imagenet classification with deep convolutional neural networks.pdf 1. 概述 AlexNet算是第一个把CN 阅读全文

posted @ 2018-10-12 23:41 向前奔跑的少年阅读(3037) 评论(0) 推荐(1)

【目标检测】Cascade R-CNN 论文解析

摘要：@[toc] 0. 论文链接 "Cascade R CNN" 1. 概述这是CVPR 2018的一篇文章，这篇文章也为我之前读R CNN系列困扰的一个问题提供了一个解决方案：R CNN在fine tuning使用IOU threshold = 0.5来防止过拟合，而在分类阶阅读全文

posted @ 2018-10-08 21:57 向前奔跑的少年阅读(1734) 评论(0) 推荐(0)

【目标检测】R-CNN系列与SPP-Net总结

摘要：@[toc] 1. 前言最近读完了R CNN三部曲+SPP Net,算是Detection里比较经典的一个系列，最近也在读CVPR或者ECCV的其他Detection相关的论文，发现很多都是在改进R CNN系列的一些细节。因此在这将这4篇论文先分别进行一些讲解，再进行一些比阅读全文

posted @ 2018-10-06 20:40 向前奔跑的少年阅读(4982) 评论(0) 推荐(0)

【论文解析】MTCNN论文要点翻译

摘要：@[toc] 0.论文连接 "点击打开" 1.前言 MTCNN是一篇关于人脸检测算法效果很不错的论文，落地效果也很好，据我所知有不少公司在用这个算法做人脸检测。２.论文Abstract翻译在无约束环境下，人脸的检测与对齐对于不同的姿势，灯光和遮挡是非常有挑战性的。近期的学术研究证明了深度学习方法阅读全文

posted @ 2018-09-23 17:07 向前奔跑的少年阅读(6115) 评论(1) 推荐(1)

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