10 2020 档案

摘要:Repulsion Loss: Detecting Pedestrians in a Crowd** 1.Abstract 在人群中检测单个行人仍然是一个具有挑战性的问题,因为在现实世界中,行人经常会聚在一起造成拥挤。 在本文中,我们首先通过实验探索最先进的行人检测器如何受到人群遮挡的影响,从而深入 阅读全文
posted @ 2020-10-19 14:12 kitamu 阅读(700) 评论(0) 推荐(0)
摘要:基于目标检测的多Anchor1学习 Abstract 分类和定位是目标检测器检测器的两个支柱。 但是在基于CNN的检测器中,这两个模块通常在固定的候选(或anchor)边框中进行优化。 这种设置大大限制了联合优化分类和定位的可能性。 因此在本文中,我们提出了一种多实例学习(MIL2)方法,该方法选择 阅读全文
posted @ 2020-10-07 20:41 kitamu 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)

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