摘要: 四种主要的数据挖掘任务: 1、预测建模任务 分类:用于预测离散的目标变量 回归:用于预测连续的目标变量 2、关联分析 3、聚类分析 4、异常检测 主要的数据质量问题:存在噪声和离群点,数据遗漏、不一致或重复,数据有偏差,或者在别的方面,数据不代表描述所设想的现象或总体情况。 测量标度:将数值或符号值 阅读全文
posted @ 2016-10-23 15:25 kinsomy 阅读(1800) 评论(0) 推荐(0) 编辑