摘要:
来自:https://mp.weixin.qq.com/s/CDMBQPgzcrjbZ_sX01q2hQ 在算法中使用正则化的目的是防止模型出现过拟合。 提到正则化,想到L1范数和L2范数。在这之前,先看LP范数是什么。 LP范数 范数简单理解为向量空间中的距离,距离定义很抽象,只要满足非负、自反、 阅读全文
posted @ 2019-01-04 15:37
做梦当财神
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摘要:
偏度与峰度的正态性分布判断 用统计方法对数据进行分析,有很多方法如T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等。都要求数据服从正态分布或近似正态分布。上篇博客用Q-Q图验证数据集符合正态分布。这篇博客先介绍偏度与峰度定义,然后用偏度与峰度检测数据集是否符合正态分布,最后分析该检测算法的使用条件以及sps 阅读全文
posted @ 2019-01-04 09:57
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