08 2019 档案
摘要：写在前面 redis辣么多数据结构，这么多命令，具体一点，都可以应用在什么场景呢？用来解决什么具体的问题？ 分布式锁 redis是网络单线程的，它只有一个线程负责接受请求，这个特性即降低了redis本身的开发成本，也提高了redis的可用性。 分布式环境下，数据一致性问题一直是一个比较重要的话题，分
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摘要：缓存 redis还有另外一个重要的应用领域——缓存 引用来自网友的图解释缓存在架构中的位置 默认情况下，我们的服务架构如下图，客户端请求service，然后service去读取mysql数据库 问题存在于，数据库性能不够用，数据库是整个架构中最重要的一个环节，它在高并发，高写入频次的时候非常容易崩掉
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摘要：列举几个关于Java Collections的常见问题并给出答案。 1. 什么时候用LinkedList，什么时候用ArrayList？ ArrayList是使用数组实现的list，本质上就是数组。ArrayList中的元素可以通过索引随机获取一个元素。但是如果该数组已满，当添加新元素时需要分配一个
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摘要：所谓互斥，就是不同线程通过竞争进入临界区（共享的数据和硬件资源），为了防止访问冲突，在有限的时间内只允许其中之一独占性的使用共享资源。如不允许同时写 同步关系则是多个线程彼此合作，通过一定的逻辑关系来共同完成一个任务。一般来说，同步关系中往往包含互斥，同时对临界区的资源会按照某种逻辑顺序进行访问。如
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摘要：多线程 [html] view plain copy print? final void wait() throws InterruptedException final void notify() final void notifyAll() [html] view plain copy prin
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摘要：1. 定义 JRE(Java Runtime Enviroment)是Java的运行环境。面向Java程序的使用者，而不是开发者。如果你仅下载并安装了JRE，那么你的系统只能运行Java程序。JRE是运行Java程序所必须环境的集合，包含JVM标准实现及 Java核心类库。它包括Java虚拟机、Ja
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摘要：有时候会有这样的需求，多个线程同时工作，然后其中几个可以随意并发执行，但有一个线程需要等其他线程工作结束后，才能开始。举个例子，开启多个线程分块下载一个大文件，每个线程只下载固定的一截，最后由另外一个线程来拼接所有的分段，那么这时候我们可以考虑使用CountDownLatch来控制并发。 Count
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摘要：首先介绍下短链接和长连接的区别：短连接连接->传输数据->关闭连接 比如HTTP是无状态的的短链接，浏览器和服务器每进行一次HTTP操作，就建立一次连接，但任务结束就中断连接。 具体就是 浏览器client发起并建立TCP连接 -> client发送HttpRequest报文 -> server接收
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摘要：缓冲区（Buffer）：一，在 Java NIO 中负责数据的存取。缓冲区就是数组。用于存储不同数据类型的数据根据数据类型不同（boolean 除外），提供了相应类型的缓冲区：ByteBufferCharBufferShortBufferIntBufferLongBufferFloatBufferD
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posted @ 2019-08-13 19:45
Kero小柯
摘要：事务使用步骤如下： 步骤一、在spring配置文件中引入<tx:>命名空间 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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摘要：Java NIO和IO的主要区别 下表总结了Java NIO和IO之间的主要差别。 面向流与面向缓冲 Java NIO和IO之间第一个最大的区别是，IO是面向流的，NIO是面向缓冲区的。 Java IO面向流意味着每次从流中读一个或多个字节，直至读取所有字节，它们没有被缓存在任何地方。此外，它不能前
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摘要：以下是用于测试OOM的测试代码： 这段代码非常简单，其目的就是为了模拟OOM，将其编译后，通过以下命令运行： java -Xmx10m -Xms10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./oom.out HeapMemUseTest其
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摘要：做为应用负责人，谁都希望自己负责的应用能够在线上跑得顺顺当当，不出任何错误，也不产生任何告警，当然这是最理想的结果，也是做为技术人员希望达到的最终效果。可是实事上应用就像小孩一样，总会在不经意间，不按你期望的结果运行，如CPU偏高、内存占用偏高、应用没有响应、应用自动挂掉等，搞得我们技术人员不是一般
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摘要：Core模块主要的功能是实现了反向控制IOC（Inversion of Control）与依赖注入DI（Dependency Injection）、Bean配置以及加载。Core模块中有Beans、BeanFactory、BeanDefinitions、ApplicationContext等几个重要
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摘要：使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程ExecutorService、Callable、Future这个对象实际上都是属于Executor框架中的功能类。想要详细了解Executor框架的可以访问http://www.javaeye.com/topi
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摘要：索引在数据结构上可以分为三种B树索引、位图索引和散列索引 B树索引 键值重复率低的字段比较适合使用B树索引。 结构： 上图是B树索引的结构示意图，根节点和分支节点的结构类似，都包含指向下一层的指针及其键值范围，叶节点包含键值和行编号(RowID)。B树索引适合于选择性较低（即键值重复率较低）的列，当
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摘要：1.工厂模式，这个很明显，在各种BeanFactory以及ApplicationContext创建中都用到了； 2.模版模式，这个也很明显，在各种BeanFactory以及ApplicationContext实现中也都用到了； 3.代理模式，在Aop实现中用到了JDK的动态代理； 4.单例模式，这个
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摘要：1.集合分类2.具体讲解 2.1 List集合 2.1.1 arrayList详细讲解 2.1.2 LinkedList详细讲解 2.1.3 vector详细讲解 2.1.4 stack详细讲解 2.2 Set集合 2.2.1 HashSet详细讲解: 2.2.2 TreeSet详细讲解: 2.3
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摘要：第一优化你的sql和索引； 第二加缓存，memcached,redis； 第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护； 第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql
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摘要：一、简介Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统，在 kafka官网上对 kafka 的定义：一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的
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摘要：概述 其实一直想写一篇rocketMq和kafka在架构设计上的差别，但是一直有个问题没搞明白所以迟迟没动手，今天无意中听人点播了一下似乎明白了这个问题，所以就有了这篇对比。 这篇博文主要讲清楚kafka和rocketMq的两个不同点，1、rocketMq的namesvr和kafka的zookeep
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摘要：Kafka 是LinkedIn 开发的一个高性能、分布式的消息系统，广泛用于日志收集、流式数据处理、在线和离线消息分发等场景。虽然不是作为传统的MQ来设计，在大部分情况，Kafaka 也可以代替原先ActiveMQ 等传统的消息系统。 Kafka 将消息流按Topic 组织，保存消息的服务器称为Br
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摘要：作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强， 而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依
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