06 2019 档案
摘要:前言 上篇文章 介绍了redis的基本概念、优缺点以及它的内存淘汰机制,相信大家对redis有了初步的认识。互联网的很多应用场景都有着Redis的身影,它能做的事情远远超出了我们的想像。Redis的底层数据结构到底是什么样的呢,为什么它能做这么多的事情?本文将探秘Redis的底层数据结构以及常用的命
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摘要:Redis闲谈(1):构建知识图谱 场景:Redis面试 (图片来源于网络) 面试官: 我看到你的简历上说你熟练使用Redis,那么你讲一下Redis是干嘛用的? 小明: (心中窃喜,Redis不就是缓存吗?)Redis主要用作缓存,通过内存高效地存储非持久化数据。 面试官: Redis可以用作持久
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摘要:思路每一个key都有一个附属key1,附属key1可以是key加特定前缀组成,key对应value为真正的缓存数据,附属key1对应的value不重要,可以是随便一个值,附属key1的作用主要是维护缓存更新时间并保证只有一个线程到数据源拉取数据更新缓存附属key1的过期时间设置为缓存刷新时间,比如3
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摘要:引言 最近宜信开源微服务任务调度平台SIA-TASK,SIA-TASK属于分布式的任务调度平台,使用起来简单方便,非常容易入手,部署搭建好SIA-TASK任务调度平台之后,编写TASK后配置JOB进行调度,进而实现整个调度流程。本文新建了JOB示例,该JOB关联了前后级联的两个TASK,TASKON
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摘要:背景 无论是互联网应用或者企业级应用,都充斥着大量的批处理任务。常常需要一些任务调度系统帮助开发者解决问题。随着微服务化架构的逐步演进,单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构。在此的背景下,很多原先的任务调度平台已经不能满足业务系统的需求。于是出现了一些基于分布式的任务调度平台。这些平台各有其特点,但
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摘要:一、前言 相信我们每个人在SpringMVC开发中,都遇到这样的问题:当我们的代码正常运行时,返回的数据是我们预期格式,比如json或xml形式,但是一旦出现了异常(比如:NPE或者数组越界等等),返回的内容确实服务端的异常堆栈信息,从而导致返回的数据不能使客户端正常解析; 很显然,这些并不是我们希
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摘要:在spring boot中,摒弃了spring以往项目中大量繁琐的配置,遵循约定大于配置的原则,通过自身默认配置,极大的降低了项目搭建的复杂度。同样在spring boot中,大量注解的使用,使得代码看起来更加简洁,提高开发的效率。这些注解不光包括spring boot自有,也有一些是继承自spri
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摘要:一、前言 httpclient是java开发中最常用的工具之一,通常大家会使用其中比较基础的api去调用远程。长期开发爬虫,会接触httpclient不常用的api,同时会遇到各式各样的坑,本文将总结这些年遇到的坑及相应的解决方案。 二、问题及解决方案 问题1:Received fatal aler
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摘要:一、Spring IoC 1.1 重要概念 1)控制反转(Inversion of control) 控制反转是一种通过描述(在java中通过xml或者注解)并通过第三方去产生或获取特定对象的方式。 控制反转IoC(Inversion of Control)是说创建对象的控制权进行转移,以前创建对象
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摘要:1 CPU标高的一般处理步骤 top查找出哪个进程消耗的cpu高 top –H –p查找出哪个线程消耗的cpu高 记录消耗cpu最高的几个线程 printf %x 进行pid的进制转换 jstack记录进程的堆栈信息 找出消耗cpu最高的线程信息 2 内存标高(OOM)一般处理步骤 jstat命令查
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摘要:ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为key,如果一个ThreadLocal没有外部强引用来引用它,那么系统 GC 的时候,这个ThreadLocal势必会被回收,这样一来,ThreadLocalMap中就会出现key为null的Entry,就没有办法访问这些key为nu
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摘要:背景 java 8已经发行好几年了,前段时间java 12也已经问世,但平时的工作中,很多项目的环境还停留在java1.7中。而且java8的很多新特性都是革命性的,比如各种集合的优化、lambda表达式等,所以我们还是要去了解java8的魅力。 今天我们来学习java8的Stream,并不需要理论
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摘要:生产销售系统出现 504 Gateway Timeout 异常,其实就是服务器响应太慢导致nginx带来超时,先不说服务端慢的优化问题;只是单纯的解决504。到网上发现了一篇文章fix it Add these variables to nginx.conf file: Then restart n
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