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kanuore
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04 2017 档案
SVD分解的理解
摘要:对称阵A 相应的,其对应的映射也分解为三个映射。现在假设有x向量,用A将其变换到A的列空间中,那么首先由U'先对x做变换: 由于正交阵“ U的逆=U‘ ”,对于两个空间来讲,新空间下的“ 基E' 坐标 x' ,原空间E 坐标x ”有如下关系 EX=E'X' > X=E'X' > X'=(E'的逆)x
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posted @
2017-04-24 20:13
kanuore
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