摘要：
在Java应用中，我们往往会使用spring-kafka组件简单的设置一下group_id, topic就开始消费消息了，其实这样会埋下巨大的安全隐患，即当消费速度过慢时有可能会触发rebalance, 这批消息被分配到另一个消费者，然后新的消费者还会消费过慢，再次rebalance, 这样一直恶性 阅读全文
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定义 是UNIX中的分叉函数，将运行着的程序分成两个完全一样的进程。 fork() 有返回值： 0: 返回到新创建的子进程 负值：创建子进程失败 正数: 返回父进程或调用者 返回值： 若成功调用一次则返回两个值，子进程返回0，父进程返回子进程ID；否则，出错返回-1 示例 import os imp 阅读全文
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需求 对变量并发执行10000次相加 示例1：裸奔 package main import ( "fmt" "sync" ) var xx int var wg111 sync.WaitGroup func add() { xx++ wg111.Done() } func main() { wg11 阅读全文
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需求 高并发场景下，操作只执行一次，如读取配置、单例模式 实现 Go 的sync模块提供了只执行一次的解决方案：sync.Once, 它只有一个函数：Do func (o *Once) Do(f func()) {} 示例1：读取一次配置文件 package main import ( "fmt" 阅读全文
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需求 读写共享map #1 常规map package main import ( "fmt" "strconv" "sync" ) func _110Test1() { wg := sync.WaitGroup{} mp := make(map[string]int) for i := 0; i 阅读全文
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不加锁 package main import ( "fmt" "sync" ) var x=0 var wg107 sync.WaitGroup func add1() { for i := 0; i < 50000; i++ { x += 1 } wg107.Done() } func test 阅读全文
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示例 package main import "fmt" func main() { ch := make(chan int, 1) for i := 0; i < 10; i++ { select { case x := <-ch: fmt.Println(x) case ch <- i: } } 阅读全文
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背景 在实际工作中，我们总会限制goroutine数量——worker pool模式，控制goroutine数量，避免goroutine泄露与膨胀 示例 package main import ( "fmt" "time" ) func worker(w int, jobs <-chan int, 阅读全文
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理念 GO语言并发模型CSP: 提倡通过通信共享内存，而非通过共享内存实现通信。 如果说goroutine是Go程序并发的执行体，channel就是它们之间的连接。channel是可以让一个goroutine发送特定值到另一个goroutine的通信机制 示例 关闭后任然可以读取 func main 阅读全文
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需求 执行完所有子函数后退出主程序 #1. 串行执行 import ( "fmt" "time" ) func f1Sleep(val int) { time.Sleep(time.Duration(val)) fmt.Println(val) } func try0() { fmt.Println 阅读全文