03 2021 档案

摘要：一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 二、groupByKey练习 6.练习一的生成单词键值对 7.对单词进行分组 8.查看分组结果 阅读全文

摘要：1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() 阅读全文

摘要：1.为什么要引入Yarn和Spark 1.部署Application和服务更加方便 只需要yarn服务，包括Spark，Storm在内的多种应用程序不要要自带服务，它们经由客户端提交后，由yarn提供的分布式缓存机制分发到各个计算节点上。 2.资源隔离机制 yarn只负责资源的管理和调度，完全由用户 阅读全文

摘要：一.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 Hadoop生态系统除了核心的HDFS和MapReduce以外，Hadoop生态系统还包括Zookeeper、HBase、Hive、Pig、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari等功能组件。 (1).HDFS:具有处理超大数据、流式 阅读全文