摘要：在向量空间模型中，文本泛指各种机器可读的记录。用D（Document）表示，特征项（Term，用t表示）是指出现在文档D中且能够代表该文档内容的基本语言单位，主要是由词或者短语构成，文本可以用特征项集表示为D(T1，T2，…，Tn)，其中Tk是特征项，1<=k<=N。例如一篇文档中有a、b、c、d四个特征项，那么这篇文档就可以表示为D(a，b，c，d)。对含有n个特征项的文本而言，通常会给每个特征项赋予一定的权重表示其重要程度。即D＝D(T1，W1；T2，W2；…，Tn，Wn)，简记为D＝D(W1，W2，…，Wn)，我们把它叫做文本D的向量表示。其中Wk是Tk的权重，1<=k 阅读全文

摘要：排序采用下面的算法：score(q,d) = sum( tf(t in d) * idf(t) * getBoost(t.field in d) * lengthNorm(t.field in d) ) * coord(q,d) * queryNorm(q)。q 是查询 d 是一篇文章， score 表示 q 在 d 中的评分。t 表示 q 的一个部分，一个词汇： 比如，中国人民 可能会分割成 “中国” 和 “人民”，q = “中国人民”，t= {“中国” ，“人民”}。tf 表示 term frequency 词频，就是这个词汇在一篇文章中出现的次数。所以有个d参数。idf ，是另外一个参数 阅读全文

摘要：整数或者小数：^[0-9]+\.{0,1}[0-9]{0,2}$只能输入数字："^[0-9]+$"。只能输入n位的数字："^\d{n}$"。只能输入至少n位的数字："^\d{n,}$"。只能输入m~n位的数字：。"^\d{m,n}$"只能输入零和非零开头的数字："^(0|[1-9][0-9]+)$"。只能输入有两位小数的正实数："^[0-9]+(.[0-9]{2})?$"。只能输入有1~3位小数的正实数："^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$"。只 阅读全文