2016年12月4日
逻辑回归与正则化
摘要： 在分类问题中,你要预测的变量 y 是离散的值,我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regression) 的算法,这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。在分类问题中,我们尝试预测的是结果是否属于某一个类(例如正确或错误)。分类问 题的例子有:判断一封电子邮件是否是垃圾... 阅读全文
posted @ 2016-12-04 16:19 RicardoMJiang 阅读(1306) 评论(0) 推荐(0)
多变量线性回归
摘要： 目前为止,我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征, 例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为(x1,x2,…,xn)增添更多特征后,我们引入一系列新的注释: n 代表特征的数量 x(i)代表第 i 个训练实例,是特征矩阵中的第 i 行... 阅读全文
posted @ 2016-12-04 11:03 RicardoMJiang 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
机器学习入门
摘要： 机器学习是什么? 第一个机器学 习的定义来自于 Arthur Samuel。他定义机器学习为,在进行特定编程的情况下,给予计算机 学习能力的领域。 上述是个有点不正式的定义,也比较古老。另一个年代近一点 的定义,由 Tom Mitchell 提出,来自卡内基梅隆大学,Tom... 阅读全文
posted @ 2016-12-04 10:59 RicardoMJiang 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)