2019年8月29日
sklearn学习小结
摘要： 机器学习的一般流程： 1、获取数据 2、数据预处理 3、数据集分拆 4、搭建模型 5、模型评估 6、模型保存 7、模型优化 接下来，以Sklearn为例，一一介绍。 1、获取数据 1.1、导入数据集： 要想使用sklearn中数据集，必须导入datasets模块： from sklearn impo 阅读全文
posted @ 2019-08-29 14:57 jimchen1218 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)