摘要：ROC 曲线绘制个人的浅显理解：1.ROC曲线必须是针对连续值输入的，通过选定不同的阈值而得到光滑而且连续的ROC曲线，故通常应用于Saliency算法评价中，因为可以选定0~255中任意的值进行阈值分割，从而得到ROC曲线； 2.对于图像分割算法的评价不适合用ROC曲线进行评价，除非能够得到连续值，而不是二值图像；图像分割算法适合采用准确率、召回率、F1指标的平均值进行评价。 3.针对已经分割好的二值图像：分割出了一系列的分割二值图，除非分割的结果足够大，否则很难得到良好的ROC曲线，一般都是波动很大的，如下图所示。 matlab中已经有现成的针对分... 阅读全文