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如梦似幻11
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2020年8月22日
第四周:卷积神经网络 part3
摘要: 一、视频学习 循环神经网络 应用:语音问答、股票预测、作词机、模仿写论文、模仿写代码。 循环神经网络与卷积神经网络对比: 卷积神经网络主要用于分类和检索。 两者之间的不同:传统的输入输出是相互独立的,而RNN可以考虑上下文的时序关系,不仅依赖于输入,还依赖于记忆 循环神经网络的基本结构: 展开 以后
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posted @ 2020-08-22 09:39 如梦似幻11
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