使用jmeter进行压力测试与nginx连接数优化

案例训练目标	学会使用jmeter工具学会配置nginx连接数优化
包含技能点	使用jmeter做压力测试配置nginx的并发连接数
环境要求	PC支持VT，4G内存以上；vmware虚拟机安装有centos7和win7

案例子任务一、配置实验环境

步骤1：在centos7虚拟机启用docker容器，配置测试对象

#docker network ls //查看宿主机上的docker网络类型种类，

启动容器APP1，设定地址为172.18.0.111，

docker run -d --privileged --net cluster --ip 172.18.0.111 --name APP1 php-apache /usr/sbin/init

配置容器APP1，编辑phpinfo.php文件；

启动容器nginx1，设定地址为172.18.0.11，

docker run -d --privileged --net cluster --ip 172.18.0.11 -p 80:80 --name nginx1 nginx /usr/sbin/init

配置容器nginx1，设置反向代理

location / {

proxy_pass http://172.18.0.111;

}

在主机浏览器访问centos7地址，能够访问到APP1的phpinfo页面，

步骤2：在win7虚拟机安装jdk和jmeter，配置测试环境

下载jdk_8.0.1310.11_64.exe到win7虚拟机
安装jdk_8.0，设置环境变量

设置3项属性JAVA_HOME,PATH,CLASSPATH(大小写无所谓),若已存在则点击"编辑"，不存在则点击"新建"。JAVA_HOME指明JDK安装路径，Path项下添加：;%JAVA_HOME%\bin; %JAVA_HOME%\jre\bin，注意用分号隔开，在CLASSPATH添加：.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar

打开命令行窗口， java -version 检查java环境，

下载解压运行jmeter，选择语言为简体中文，

案例子任务二、使用jmeter进行压力测试

步骤1：建立测试计划进行压力测试

编辑测试计划名称，创建并配置线程组，

创建配置http请求，

添加运行结果监听器，

运行测试计划，查看测试结果，

步骤2：录制测试脚本进行压力测试

编辑测试计划名称，创建并配置线程组，

添加运行结果监听器，

添加HTTP代理服务器并设置参数，

在代理服务器下添加查看结果树

启动代理服务器

在浏览器设置代理服务器，

使用浏览器访问目标网站

在代理服务器下查看结果树，

在线程组下查看http请求，

启动线程组进行测试并查看结果，

案例子任务三、使用ab进行压力测试

[root@localhost ~]#ab -c 1000 -n 10000 http://192.168.152.11/index.html

Document Path:          /index.html.zh-cn.gb2312

//测试的页面文档

Document Length:        1018 bytes

//文档大小

Concurrency Level:      1000

//并发数
Time taken for tests:   8.188731 seconds
//整个测试持续的时间
Complete requests:      1000
//完成的请求数量
Failed requests:        0
//失败的请求数量
Write errors:           0
Total transferred:      1361581 bytes
//整个场景中的网络传输量
HTML transferred:       1055666 bytes
//整个场景中的HTML内容传输量
Requests per second:    122.12 [#/sec] (mean)
//大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的每秒事务数，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request:       8188.731 [ms] (mean)
//大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的平均事务响应时间，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值
Time per request:       8.189 [ms] (mean, across all concurrent requests)
//每个请求实际运行时间的平均值
Transfer rate:          162.30 [Kbytes/sec] received
//平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题