随笔分类 - MySQL
摘要：假设磁盘每秒可以做100个随机I/O操作，并且可以完成每秒10MB的顺序读取（这大概是消费级磁盘现在能达到的水平）。如果每行100字节，随机读每秒可以读100行（相当于每秒10000字节=10KB），相比之下顺序读每秒读50000行（50MB/100B=50000），是随机读取的5000倍，或者几个
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摘要：1、操作系统4KB（在x86架构上通常是这样） 2、InnoDB数据页\索引页默认大小16KB 3、线程缓存（每个缓存线程或者休眠的缓存，通常使用256KB左右内存）
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摘要：在实际应用中，经常碰到导入数据的功能，当导入的数据不存在时则进行添加，有修改时则进行更新， 在刚碰到的时候，第一反应是将其实现分为两块，分别是判断增加，判断更新，后来发现在mysql中有 ON DUPLICATE KEY UPDATE一步就可以完成，感觉实在是太方便了， 该语句是基于唯一索引或主键使
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摘要：mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX
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摘要：EXPLAIN执行计划中type字段分为以下几种： ALL INDEX RANGE REF EQ_REF CONST,SYSTEM NULL 自上而下，性能从最差到最好 type = ALL，全表扫描，MYSQL扫描全表来找到匹配的行 （因为film表中rating不是索引） mysql> expl
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摘要：来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述： 原始数据 1，数据量 mysql> select count(*) as total from ad_visit_history; + + | total | + + | 1187096 | //总共有118万多条数据 + + 1 row in set
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摘要：如果有同学看完上一篇关于MySQL文章，文末留有两个很开放的问题，如有兴趣可以在脑袋里想想。本文也会试着回答这两个问题，希望能给你一些参考。现在可以思考一个问题，如果数据量非常大的情况下，您根据业务选择了合适的字段，精心设计了表和索引，还仔细的检查了所有的SQL，并确认已经没什么问题，但性能仍然不能
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摘要：Schema：表的模式； 设计数据的表，索引，以及表和表的关系 关系模型图： Schema关系到应用程序功能与性能 满足业务功能需求 同性能密切相关 数据库扩展性 满足周边需求（统计，迁移等） 关系型数据库修改Schema经常是高危操作 Schema设计要体现一定的前瞻性 完全由开发者主导的Sche
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摘要：B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树（AVLTree）和平衡多路查找树（B-Tree），B+树即
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摘要：说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重
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摘要：Undo LogUndo Log 是为了实现事务的原子性，在MySQL数据库InnoDB存储引擎中，还用Undo Log来实现多版本并发控制(简称：MVCC)。- 事务的原子性(Atomicity)事务中的所有操作，要么全部完成，要么不做任何操作，不能只做部分操作。如果在执行的过程中发生了错误，要回
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摘要：分表和分区的区别： 一，什么是mysql分表，分区 什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看:mysql分表的3种方法什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例 二，m
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摘要：分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。 mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比较常用： RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。 LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹
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摘要：实体：表； 属性：表中的数据（字段）； 关系：表与表之间的关系； 数据库设计三大范式（重点）： 第一范式（1NF）：数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性； 例如：userInfo：山东省烟台市 131777368781 userAds：山东0省烟台市 use
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摘要：先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购 一个商品。然而，作为活动商品，库存肯定是很有限的，如何控制库存不让出现超买，以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题，这同时也是 最基本的
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摘要：做电商网站，经常会有各种秒杀和热门商品，所以高并发的处理一直是电商最重要的事情。这里记录下当初自己是如何处理的 写在前面： 1、本文设计到的并发处理均是针对纵向，不针对横向扩展，即只设计从PHP层面到数据库层面的处理，不涉及多台服务器，集群、大带宽等的横向设计。 2、本文中涉及到的高并发并不是淘宝京
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摘要：什么是事务 事务是指由一系列数据库操作组成的一个完整的逻辑过程，这个过程中的所有操作要么都成功，要么都不成功。比如：常见的例子就是银行转账的例子，一次转账操作会包含多个数据库操作，而这些数据库操作需要放到一个事务当中，保证其要么都成功，要么都不成功。 什么是ACID ACID是事务的四个特性，指的是
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摘要：系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍，能学会Mycat的使用
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摘要：1.非分片字段查询 Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的。例如下图中的一个Mycat分库方案： · 根据 tt_waybill 表的 id 字段来进行分片 · 分片方法为 id 值取 3 的模，根据模值确定在DB1，DB2，DB3中的某个分片 如果查询条件中有 id 字段的情况还好
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摘要：1. 普通青年的索引使用方式 假设我们有一个用户表 tb_user，内容如下： 执行SQL语句： 默认情况下，MySQL需要遍历整张表，才能找到符合条件的记录。如果在age字段上建立索引，那么MySQL可以很快找到所有符合条件的记录（索引本身通过B+树实现，查起来很快。简单起见，想象一下二分查找和遍
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