摘要: 目录 梯度消失原因之一:激活函数 梯度消失原因之二:初始化权重 不同损失函数下RNN的梯度消失程度对比 实践中遇到梯度消失怎么办? 参考资料 在实践过程中,RNN的一个缺点是在训练的过程中容易梯度消失。 梯度消失原因之一:激活函数 sigmod的导函数峰值为0.25,由于反向传播的距离越长,连乘的小 阅读全文
posted @ 2020-07-11 19:49 黎明程序员 阅读(1215) 评论(0) 推荐(0) 编辑