静静的白桦林

摘要：1.是否需要降维？ Dimensionality reduction we normally use it to visualize our data and to find hidden information we don't normally see. Also, it is use for 阅读全文

摘要：cross_validation.KFold与model_selection.KFold的区别 阅读全文

摘要：Regularization on GBDT 阅读全文

摘要：python-学习曲线，判断过拟合，欠拟合 阅读全文

摘要：常见ml算法的区别 先贴第一段，后面有具体的算法的对比。 如果是小训练集，高偏差/低方差的分类器（例如，朴素贝叶斯NB）要比低偏差/高方差大分类的 优势大（例如，KNN），因为后者会过拟合。但是，随着你训练集的增长，模型对于原数据的预 测能力就越好，偏差就会降低，此时低偏差/高方差分类器就会渐渐的表 阅读全文

摘要：pandas常用数据分析方法 pandas将excel中字符型数据转化成数值型 阅读全文