静静的白桦林

摘要：一开始直接用pip install lightgbm 报错： OSError: dlopen(/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/lightgbm/lib_lightgbm.so, 6): Library not loaded: /usr/local 阅读全文

摘要：首先声明，LightGBM是针对大规模数据（样本量多，特征多）时，对XGBoost算法进行了一些优化，使得速度有大幅度提高，但由于优化方法得当，而精度没有减少很多或者变化不大，理论上还是一个以精度换速度的目的。如果数据量不大，那就对XGBoost没有什么优势了。 我认为有这几点： 1.GOSS(Gr 阅读全文

摘要：python读取文件常见问题（mac版） 让python的默认编码，和文件的编码保持一致 阅读全文

摘要：1 pandas查看DataFrame列或具体值数据类型 2 left join/right join/inner join的区别 3 df_series.value_counts() 4 删除dataframe中的某几行或者某几列 删除的drop函数使用 5 dataframe显示所有列 pd.s 阅读全文

摘要：网络资源 sklearn包tree模型importance解析 阅读全文

摘要：manhattan distance（曼哈顿距离） euclidean distance（欧几里得距离） cosine distance（cosine距离） 闵式距离 切比雪夫距离 阅读全文

摘要：挖一个坑，先立个flag，后面慢慢填坑。 先放个其它人写的链接 阅读全文

摘要：某分模型评估 1.iv值大于2直接作为规则。其中看一下覆盖率、坏客户率。坏客户率达到60%以上就作为直拒规则。看一下每个区间中，累计的样本占比，累计的坏账率。如果满足低命中率（样本占比），高准确率（一般坏样本率60%）就把它作为规则放到风控中。 2.等频分箱，计算woe值，iv值，iv值大于2小于0 阅读全文

摘要：在用一些跨机器跨平台软件的时候，一旦换了电脑或者手机，我经常出现蒙的状态，不知道怎么同步或者使用了，在这里总结一下。 一、icloud账号 当我们买iphone或者macbook的时候，一开机它会让你先注册个appleID，或者用之前已有的appleID来作为唯一标识码。会让你填三项： 姓名 英文的 阅读全文

摘要：python如何查看内置函数的用法及其源码？ 在anaconda的安装目录下，有一块会放着我们安装的所有包，在里面可以找到所有的包 找到scikit learn包，进入 这里面又有了多个子包，每个子包就是一个主要的算法或功能块。我们经常使用的一些算法或功能，比如线性模型、集成算法、神经网络、邻近ne 阅读全文

摘要：包package>模块module>类Class(包含了属性、方法、实例等概念) 模式一：一个包下面有多个py文件，即多个模块module 模式二：一个包下面包含多个子包packages 包package，就是一个带__init__.py的文件夹，一般里面会有packages(子包)或modules 阅读全文

摘要：最优化方法 调参方法 ml算法 梯度下降gd grid search lr 梯度上升 随机梯度下降 pca 随机梯度下降sgd 贝叶斯调参 lda 牛顿算法 knn 拟牛顿算法 kmeans 遗传算法 tree 蚁群算法 gbdt 模拟退火 xgboost 反向传播算法 lightgbm 坐标上升？ 阅读全文

摘要：__new__ __init__ __call__ __del__ if __name__=='__main__' __main__ 阅读全文

摘要：使用sklearn做单机特征工程 特征选择方法 阅读全文

摘要：1.截止到本文（20191104）sklearn没有集成xgboost算法，需要单独安装xgboost库，然后导入使用 xgboost官网安装说明 Pre-built binary wheel for Python 在源码git页面下载包，然后手动安装。 如何安装包 2.xgboost读取文件的格式 阅读全文

摘要：机器学习库sklearn 官方documentation（资料）中分为不同的部分： 其中我们主要讲User Guide(机器学习算法理论介绍)、API(程序实现方法)： 一、User Guide https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html 二、ap 阅读全文