摘要：
K-means算法输入input：data X输出output：data（X,S）解释：输入没有标签的数据data X，经过训练，给每一个数据添上一个标签S{s1,s2,...,sk}，对应的聚类中心为U... 阅读全文
posted @ 2015-07-16 19:23
ZhangPYi
阅读(167)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
K-means算法输入input：data X输出output：data（X,S）解释：输入没有标签的数据data X，经过训练，给每一个数据添上一个标签S{s1,s2,...,sk}，对应的聚类中心为U... 阅读全文
posted @ 2015-07-16 19:23
ZhangPYi
阅读(188)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。一、主要内容topic 1 深度神经网络结构从类神经网络结构中我们已经发现了神经网络中的每一层实际上都是对前一层进行的特征转换，也就是特征抽取。一般的隐藏... 阅读全文
posted @ 2015-07-16 11:40
ZhangPYi
阅读(214)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。一、主要内容topic 1 深度神经网络结构从类神经网络结构中我们已经发现了神经网络中的每一层实际上都是对前一层进行的特征转换，也就是特征抽取。一般的隐藏... 阅读全文
posted @ 2015-07-16 11:40
ZhangPYi
阅读(131)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号