摘要: 在深度学习中,数据短缺是我们经常面临的一个问题,虽然现在有不少公开数据集,但跟大公司掌握的海量数据集相比,数量上仍然偏少,而某些特定领域的数据采集更是非常困难。根据之前的学习可知,数据量少带来的最直接影响就是过拟合。那有没有办法在现有少量数据基础上,降低或解决过拟合问题呢? 答案是有的,就是数据增强 阅读全文
posted @ 2018-12-10 15:21 可可心心 阅读(12194) 评论(0) 推荐(3) 编辑