2018年10月8日
深度学习基础系列（四）| 理解softmax函数
摘要： 深度学习最终目的表现为解决分类或回归问题。在现实应用中，输出层我们大多采用softmax或sigmoid函数来输出分类概率值，其中二元分类可以应用sigmoid函数。 而在多元分类的问题中，我们默认采用softmax函数，具体表现为将多个神经元的输出，映射到0 ~ 1的区间中，按概率高低进行分类，各 阅读全文
posted @ 2018-10-08 16:33 可可心心 阅读(5095) 评论(0) 推荐(0) 编辑