摘要： 过拟合，欠拟合 过拟合（overfitting）：学习能力过强，以至于把训练样本所包含的不太一般的特性都学到了。 欠拟合（underfitting）：学习能太差，训练样本的一般性质尚未学好。 下面是直观解释： 下面再举一个具体的例子： 如果我们有6个数据，我们选择用怎么样的回归曲线对它拟合呢？看下图 阅读全文