2021年12月9日
Batch Normalization及其反向传播及bn层的作用
摘要： 笔记: Batch Normalization及其反向传播 重点： 在神经网络中，网络是分层的，可以把每一层视为一个单独的分类器，将一个网络看成分类器的串联。这就意味着，在训练过程中，随着某一层分类器的参数的改变，其输出的分布也会改变，这就导致下一层的输入的分布不稳定。分类器需要不断适应新的分布，这 阅读全文
posted @ 2021-12-09 11:02 花嫁sama 阅读(439) 评论(0) 推荐(0)