随笔分类 -  python_pandas

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014_散点图_直方图
摘要：''' 散点图: 1 下图房屋面积(sqft_basement)与价格关系(price) 直方图: 1 下图房子集中在什么价位 2 下图面积集中在什么面积 密度图: 1 下图房子多大概率70w ''' import pandas as pd import matplotlib.pyplot as p 阅读全文
posted @ 2021-02-17 20:16 火焰马 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
011_叠加柱状图_水平柱状图
摘要：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == '__main__': users = pd.read_excel("C:/Users/123/Desktop/pandas/011_叠加柱状图_水平柱状图/User 阅读全文
posted @ 2021-02-17 20:15 火焰马 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
009_柱状图
摘要：''' 操作excel 1 选中区域，点击插入 - 柱状图 2 选中区域，开始 - 排序和筛选 - 自定义排序 ''' import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == '__main__': students = 阅读全文
posted @ 2021-02-17 20:14 火焰马 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
008_筛选_过滤
摘要：import pandas as pd def validate_age(a): return 18 <= a < 30 def level_b(s): return 60 <= s < 90 if __name__ == '__main__': students = pd.read_excel(" 阅读全文
posted @ 2021-02-17 20:13 火焰马 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
007_排序_多重排序
摘要：if __name__ == '__main__': products = pd.read_excel("C:/Users/123/Desktop/pandas/007_排序_多重排序/List.xlsx", index_col="ID") print(products.head) # 排序 : 价 阅读全文
posted @ 2021-02-17 20:07 火焰马 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
006_函数填充_计算列
摘要：import pandas as pd def add_2(x): return x + 2 if __name__ == '__main__': books = pd.read_excel("C:/Users/123/Desktop/pandas/006_函数填充_计算列/Books.xlsx", 阅读全文
posted @ 2021-02-17 20:05 火焰马 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
004_005_数据区域读取_填充数字
摘要：import pandas as pd from datetime import date,timedelta import time # 月份累加 def add_month(d, md): yd = md // 12 # 整除 m = d.month + md % 12 if m != 12: 阅读全文
posted @ 2021-02-17 20:04 火焰马 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
003_行_列_单元格
摘要：d = {"x":100, "y":200, "z":300} s1 = pd.Series(d) print(s1) print(s1.index) print(s1.values) # ? x行y列 ######################################## L1 = [1 阅读全文
posted @ 2021-02-17 20:02 火焰马 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
002_读写文件
摘要：import pandas as pd # 创建excel : 有数据 df = pd.read_excel("C:/Users/123/Desktop/pandas/002 读写文件/books.xlsx") print(df.shape) # 打印行列 - 总共行列个数 print(df.col 阅读全文
posted @ 2021-02-17 20:01 火焰马 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
001_创建文件
摘要：/* 目录: 一 创建文件 二 资料下载 */ 一 创建文件 import pandas as pd # 创建excel : 有数据 df = pd.DataFrame() df.to_excel("C:/learn_python/output.xlsx") print("Done") # 创建ex 阅读全文
posted @ 2021-02-17 19:57 火焰马 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)

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