摘要：维度上的是上钻和下钻。 这个我觉得还是英语和汉语的差异吧。 英语里是drill up,drill down和drill to detail 但是汉语都归成钻取了。 它只能取出跟维度相关的链接字段，像姓名什么的非维度字段就取不出来。 drill to detail，比如，2011年，公司的人数是5人，这么这个drill是看哪五人。 上下钻是维度不同层次的钻。 而to detail是看明细数据。 ============================================================================下面是转的卫东的博客 http://www.cnbl 阅读全文

摘要：1 切片和切块(Slice and Dice)在多维数据结构中，按二维进行切片，按三维进行切块，可得到所需要的数据。如在“贷款银行、贷款质量、时间”三维立方体中进行切块和切片，可得到各贷款银行、各种贷款的统计情况。每次都是沿其中一维进行分割称为分片，每次沿多维进行的分片称为分块。2、钻取(Drill)钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作， 钻取的深度与维所划分的层次相对应。3 旋转(Rotate)/转轴(Pivot)通过旋转可以得到不同视角的数据 阅读全文

摘要：1 OLAP 分析OLAP 分析，又称多维分析，使分析人员能够从多个角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP 也可以简单定义成使用户能够以多维视图分析数据的工具。管理人员往往希望从不同的角度来审视业务情况，比如从时间、地域、产品、客户等来看收入、利润、支出等业务统计数字。每一个分析的角度可以叫做一个维，因此，我们把多角度分析方式称为多维分析。以前，每一个分析的角度需要制作一张报表。在线多维分析工具的主要功能，是根据用户常用的多种分析角度，事先计算好一些辅助结构，以便在查询时能尽快访问到所要的汇总数字， 阅读全文

摘要：对于传统的业务处理(OLTP)系统,我们总是按照业务应用来建立它的模型,换言之, 业务处理系统是面向应用来设计的，更准确地说是面向交易来设计。而数据仓库则一般按照主题(Subject)来建模, 它是面向主题的。何谓应用? 何谓主题? 让我们来看一个简单的例子。在银行中, 一般都有对私 (个人储蓄)、对公 (企业储蓄)、信用卡等多种业务系统, 它们都是面向相关业务应用设计的交易处理系统, 系统主要任务是完成业务交易过程中的数据处理，数据库在设计的时候主要是围绕性能和完整性方面，而每个交易涉及的数据往往只是记录的层面，数据库设计主要考虑并行更新方面比较多，并不需要考虑为全表范围的查询做优化，而系统 阅读全文