摘要：Opencv 答题卡识别 大致步骤： 1 读取图像 2 预处理 ​ 2.1 灰度转换 ​ 2.2 高斯滤波 ​ 2.3 边缘检测 3 轮廓检测 4 透视变换 5 阈值化 6 再次轮廓检测，从结果中筛选出符合的选项 7 遍历每一组的轮廓（即每一行的） 8 遍历每一组的每一个轮廓，通过掩码计算结果，取最 阅读全文

摘要：Ubuntu 18.04安装Tensorflow2.1.0 本文结构： 1 配置Anaconda ​ 2 安装Tensorflow-gpu 3 安装Keras 4 遇到的问题及解决办法 配置Anaconda 一 、下载Anaconda 下载地址： 1 https://repo.anaconda.co 阅读全文

摘要：什么是OCR识别 OCR是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。用Opencv进行OCR识别时，通常分为两步：扫描、识别。 如何进行OCR识别 整体流程 1.读取图像 2.预处理（灰度--二值） 3.边缘检测 4.轮廓检测 5.轮廓近似 6.透视变换 7.OCR识别 阅读全文

摘要：什么是轮廓检测 轮廓检测就是在一张只有0和1的图片上绘制一系列的点，这些点就是图像中的曲线。函数findContours()就是从二值图像中寻找轮廓，在这个函数中，输入图像可以是从Canny()函数得到的有边缘像素的图像，或者是通过threshold()、adaptiveThreshold()处理后 阅读全文

摘要：（一）定义结构元素 可以通过形态学处理，使其变得丰满，或者去除掉多余的像素。 结构元素可以简单定义为：像素的组合（如下图） （二）膨胀和腐蚀 在形态学中，通常使用二值图像作为输入图像。在二值图像中，习惯用黑色（低像素值）表示背景物体，白色（高像素值）表示前景物体。 2.1 膨胀 是取核中（即上面的3 阅读全文