摘要：
一、需求 统计传入的字符串，各个字符的出现次数，返回一个 dict 结果。 二、实操 1.方法1：迭代计算 # 方法一：迭代计算 def char_count(strings: str): result = {} strings = strings.lower() for i in strings: 阅读全文
摘要：
PyHive 是 Python 语言编写的用于操作 Hive 的简便工具库。 一、PyHive安装 # Liunx系统 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive # Windows系统 阅读全文
摘要：
一、需求 需要查找 DataFrame 中存在特殊字符的行列。 二、实操 可以利用 re 模块中的查找实现该需求。 1.构建测试数据集 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'id':range(5), 'name':['ABC','-','B*','NA' 阅读全文
摘要：
虚拟化技术：物理机时代 → 虚拟机时代 → 容器化时代 Docker 是虚拟化技术不断发展的必然结果。 虚拟机 容器 Docker 这一些都是什么概念？？？ 1.虚拟机 VMWare、VirtualBox 等软件，可以在电脑上创建一个虚拟机，安装额外的系统，例如：Win7、Win10、Ubuntu 阅读全文
摘要：
类似于另外一篇文所讲，仅记录一下代码备用。 Python学习笔记：给定邮编，判断区域 1.需求 提取第1个元素。 2.实操 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'name':['[abc,123,456]','[abcd,123,456]','[1bcas 阅读全文
摘要：
一、需求 生成一个数据框，行数不确定，有两列：a-z循环，1-2循环，可根据需要指定数据行数。 二、实操 # Pandas生成任意行的循环取值数据 import pandas as pd import string import itertools string.ascii_letters # 'a 阅读全文
摘要：
一、题目 a 为原始的列表，b 为统计后的结果。 a = [1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1] b = [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5] 二、解答 利用指针的方式，判断前一位与后一位是否相 阅读全文
摘要：
一、背景 以前都是用本机自带的 Jupyter Notebook(Anaconda3) 直接打开服务，会自动弹出浏览器，并可进行 Python 编程。 所弹出的浏览器地址为：localhost:， 无法分享给局域网内其他电脑访问。 遂折腾一番。 二、无界面启动 打开 cmd 执行以下命令。 # 获取 阅读全文
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一、%who魔法函数 在 Jupyter Notebook 中使用魔法函数，可以查看当前运行环境中所有自定义的全局变量名，包括：变量、自定义函数、引进的模块等。 % who # NamespaceMagics accuracy_score auc blk 还可以通过指定类别进行筛选。 %who Da 阅读全文
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一、背景 机器学习中针对分类特征常常需要进行编码处理，将文本类型的数据转换为数值类型。 例如：将男女转换为0/1标签，以便模型训练。 二、测试 1.构建测试数据集 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'Sex': [' 阅读全文