摘要: 卷积神经网络的训练过程 卷积神经网络的训练过程分为两个阶段。第一个阶段是数据由低层次向高层次传播的阶段,即前向传播阶段。另外一个阶段是,当前向传播得出的结果与预期不相符时,将误差从高层次向底层次进行传播训练的阶段,即反向传播阶段。训练过程如图4-1所示。训练过程为: 1、网络进行权值的初始化; 2、 阅读全文
posted @ 2018-05-09 11:46 元墨 阅读(22392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积神经网络的结构由输入层、卷积神经层(Convolutional Layer)、下采样层(Pooling Layer)、全连接层(Fully Connected Network)及输出层构成[20]。其中卷积神经网络层、下采样层、全连接被合称为隐含层。 卷积神经网络的结构由输入层、卷积神经层(Co 阅读全文
posted @ 2018-05-09 11:28 元墨 阅读(9273) 评论(2) 推荐(3) 编辑