摘要：
人脸pytorch https://github.com/wujiyang/Face_Pytorch 阅读全文
随笔档案-2019年07月
attention 论文
2019-07-31 14:53 by heixialee, 227 阅读, 收藏,
摘要：
1. CBAM： Convolutional Block Attention Module 实现：https://github.com/luuuyi/CBAM.PyTorch 2 Attention Augmented Convolutional Networks 阅读全文
Base 论文
2019-07-30 20:37 by heixialee, 182 阅读, 收藏,
摘要：
SENet： Squeeze-and-Excitation Networks attention 相关： CBAM : Convolutional Block Attention Module 阅读全文
场景分割论文
2019-07-30 20:28 by heixialee, 464 阅读, 收藏,
摘要：
PSENet : Shape Robust Text Detection with Progressive Scale Expansion Network ESPNet : Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic 阅读全文
anchor的理解
2019-07-18 11:45 by heixialee, 699 阅读, 收藏,
摘要：
为什么使用anchor而不是直接预测bbox呢，有以下几个原因： 1. 可以设计多尺度的anchor，便于预测不同尺度的信息 2. 通过anchor，预测值从绝对坐标，变为预测offset，这样训练更容易收敛，学习难度降低 阅读全文
人脸进程记录
2019-07-12 15:15 by heixialee, 191 阅读, 收藏,
摘要：
contrastive loss tripple loss L-softmax loss A-softmax loss (sphere face) CosFace ArcFace 阅读全文
multi-angle cosine and sines
2019-07-12 14:20 by heixialee, 240 阅读, 收藏,
摘要：
[1.1] [1.2] [1.3] [1.4] [1.5] [1.6] [1.7] [1.8] [1.1] [1.2] [1.3] [1.4] [1.5] [1.6] [1.7] [1.8][1.9] 阅读全文
Euclidean Margin vs Angular Margin
2019-07-12 11:16 by heixialee, 556 阅读, 收藏,
摘要：
Euclidean Based Margin: Contrastive Loss Triple Loss Angular Based Margin: L-Softmax A-Softmax 一个思想： 通过加入一些限制，获取剔除一些衡量标准，能够很好的压缩类内的距离和加大类间的距离 比如L-Soft 阅读全文
牛顿法
2019-07-03 15:31 by heixialee, 1603 阅读, 收藏,
摘要：
牛顿法的起源 牛顿法以伟大的英国科学家牛顿命名，牛顿不仅是伟大的物理学家，是近代物理的奠基人，还是伟大的数学家，他和德国数学家莱布尼兹并列发明了微积分，这是数学历史上最有划时代意义的成果之一，奠定了近代和现代数学的基石。在数学中，也有很多以牛顿命名的公式和定理，牛顿法就是其中之一。 牛顿法不仅可以用 阅读全文
直观理解线性代数
2019-07-03 14:25 by heixialee, 1779 阅读, 收藏,
摘要：
【阅读时间】1小时左右 words 14069words【内容简介】将只停留在数值运算和公式的线性代数推进到可视化几何直观（Visual Geometric Intuition）的领悟上，致敬3B1B的系列视频的笔记，动图也都来自于视频。内容涉及到基变换，叉积，逆矩阵，点积，特征向量与特征值。每一章 阅读全文
Triple Loss
2019-07-03 13:49 by heixialee, 1295 阅读, 收藏,
摘要：
前言】 最近，learning to rank 的思想逐渐被应用到很多领域，比如google用来做人脸识别（faceNet），微软Jingdong Wang 用来做 person-reid 等等。learning to rank中其中重要的一个步骤就是找到一个好的similarity functio 阅读全文
【直观详解】泰勒级数
2019-07-03 10:10 by heixialee, 4705 阅读, 收藏,
摘要：
For me, mathematics is a collection of examples; a theorem is a statement about a collection of examples and the purpose of proving theorems is to cla 阅读全文
找出数组中每个数右边第一个比它大的元素
2019-07-01 17:30 by heixialee, 3769 阅读, 收藏,
摘要：
题目：给定一个整型数组，数组元素随机无序的，要求打印出所有元素右边第一个大于该元素的值。 如数组A=[1,5,3,6,4,8,9,10] 输出[5, 6, 6, 8, 8, 9, 10, -1] 如数组A=[8, 2, 5, 4, 3, 9, 7, 2, 5] 输出[9, 5, 9, 9, 9, - 阅读全文
单调队列和单调栈详解
2019-07-01 17:19 by heixialee, 3129 阅读, 收藏,
摘要：
前言 单调栈和单调队列算是栈和队列的高级应用吧，在公司面试中应该是不怎么会出现的（除非算法岗？）。因为原理比较简单，网络上的相关资料反而对于这两个东西说得都不甚清楚，尤其是它们的应用方法。最基本的两本中文算法书“紫书”和“白皮”都没有提到。 而我因为平日要做的事情也很多，仓促中写下的这篇文章难免表达 阅读全文
二叉树判断是否相等
2019-07-01 16:17 by heixialee, 1733 阅读, 收藏,
摘要：
1、题目Given two binary trees, write a function to check if they are equal or not. Two binary trees are considered equal if they are structurally identic 阅读全文
Batch Normalize
2019-07-01 14:15 by heixialee, 525 阅读, 收藏,
摘要：
好久没有更新专栏了，从去年6月开始一直在忙实习，年初实习结束了又在写毕业论文，终于搞的差不多了，可以抽空来慢慢更新专栏内容了！ 前言 本期专栏主要来从理论与实战视角对深度学习中的Batch Normalization的思路进行讲解、归纳和总结，并辅以代码让小伙伴儿们对Batch Normalizat 阅读全文
正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力
2019-07-01 10:36 by heixialee, 921 阅读, 收藏,
摘要：
正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在training data上的error渐渐减小，但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出 阅读全文
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