随笔分类 -  Python

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sklearn 缺失值填补（总结）
摘要：首先查看数据形态： 再查看数据类型和非空值的个数与比例 使用SimpleImputer进行填补 默认是用均值进行填补，参数如下： missing_values: 空值的类型。默认np.nan 注意，numpy自带的fillna只能填补np.nan，而此处则可以指定空值的类型。比如 或 strateg 阅读全文
posted @ 2018-12-22 12:27 何大卫 阅读(4784) 评论(0) 推荐(1)
Deep learning with Python
摘要：一、导论 1.1 人工智能、机器学习、深度学习 人工智能、机器学习 人工智能 ：1980年代达到高峰的是专家系统，符号AI是之前的，但不能解决模糊、复杂的问题。 机器学习 是把数据、答案做输入，规则作输出。而传统的是把数据、规则作输入，答案作输出。和统计学有关，但是比统计学解决问题更加复杂。 机器学 阅读全文
posted @ 2018-12-20 20:16 何大卫 阅读(923) 评论(0) 推荐(0)
sklearn连续型数据离散化
摘要：二值化 设置一个condition，把连续型的数据分类两类。比如Age，大于30，和小于30。 这是x中 30的设置为1，其他的设置为0. 标签 有时数据可能需要对数据进行分箱化处理，或者给不同的数据设置不同的标签。 可以在l对象，用classes_属性，查看总共有多少类。 label中就是处理过的 阅读全文
posted @ 2018-11-30 13:38 何大卫 阅读(2332) 评论(0) 推荐(0)
sklearn KMeans聚类算法（总结）
摘要：基本原理 Kmeans是无监督学习的代表，没有所谓的Y。主要目的是分类，分类的依据就是样本之间的距离。比如要分为K类。步骤是： 1. 随机选取K个点。 2. 计算每个点到K个质心的距离，分成K个簇。 3. 计算K个簇样本的平均值作新的质心 4. 循环2、3 5. 位置不变，距离完成 距离 Kmean 阅读全文
posted @ 2018-11-07 18:40 何大卫 阅读(19715) 评论(0) 推荐(2)
求素数的一个快速算法 Python 快速输出素数算法
摘要：思想 以 以内为例。 1. 生成一个全是 的`101`大小的数组 2. 开始，遇到2的倍数（4,6,8,10...）都赋值为 因为这些数字都有 因子 2 3. 开始，遇到 的倍数（6,9,12...）都赋值为 因为这些数字都有 因子 3 4. 以此类推，把所有数字的倍数都赋值为 5. 输出值是 的数 阅读全文
posted @ 2018-10-26 18:33 何大卫 阅读(1125) 评论(0) 推荐(0)
Python 中 JSON和dict的转换，json的使用
摘要：一、 基础语法 在Python 的 json库中，共有四个方法。分别是： 二、举例 以下所以例子，都以这个字典为例。 2.1 对象之间的转化 把这个dict转换为 json 对象： 输出结果是：j1 {"en": "\u82f1\u8bed", "cn": "\u4e2d\u6587", "fr": 阅读全文
posted @ 2018-10-15 12:30 何大卫 阅读(2925) 评论(0) 推荐(1)
以KNN为例用sklearn进行数据分析和预测
摘要：准备 相关的库 相关的库包括： numpy pandas sklearn 带入代码如下： 数据准备 数据是sklearn的乳腺癌数据。 data主要分为两部分： 和`target DataFrame`中可查看基本形状。 的数据其形式比较固定， 的主要属性有： 。数据，即变量的值，多行多列 。目标，即 阅读全文
posted @ 2018-08-08 20:01 何大卫 阅读(2698) 评论(0) 推荐(0)
Python 时间处理
摘要：Python 时间处理 一共有三个时间模式。 , ,` datetime() timedelta()` 获取当前 注意，以上两个返回的类型是 和`datetime类型`，而不是字符串。如果要返回字符串，则需要进行格式化。 datetime.date(2019, 5, 16) datetime.dat 阅读全文
posted @ 2018-07-19 21:03 何大卫 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
Python map filter reduce enumerate zip 的用法
摘要：map 把 中的数字，一个一个运用到 中，常和 一起用。 输出： [1, 4, 9, 16, 25] 这里有个比较骚的用法 输出是有 个值的列表，每个值都是把当前 运用到 的结果。 filter 和map有点像，只不过 的输出结果是布尔类型，并且把是 的筛选出来。下面代码是筛选出1 14之间的偶数： 阅读全文
posted @ 2018-07-16 20:44 何大卫 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)
Python列出文件夹中的文件
摘要：几乎所有的关于操作系统的内容可以在python 官方文档中找到：https://docs.python.org/3/library/os.html#module-os 其中os.path被单独列出：https://docs.python.org/3/library/os.path.html#modu 阅读全文
posted @ 2018-07-03 16:31 何大卫 阅读(7571) 评论(0) 推荐(1)
Python cannot import name 'Line' from 'pyecharts'
摘要：问题与尝试 代码 中，出现 错误。 找了很多，原因可能是，把代码文件命名为 ，这样就会在你自己的代码中寻找 当然找不到了。（详见 "这里" ） 解决 但是我并没有把源文件命名为 。于是我不用 ，而直接用 ，没有出错。 于是我用代码提示 后面出现若干如： , 等 于是可能压根没有这个，于是我查看了更新 阅读全文
posted @ 2018-06-07 09:17 何大卫 阅读(7535) 评论(0) 推荐(1)
Anaconda 安装 TensorFlow ImportError：DLL加载失败，错误代码为-1073741795
摘要：错误再现 环境： 使用Anaconda 中 conda 4.6.2， Python 3.7版本 Windows 7 操作系统 CPU: Intel i5 原始安装过程 直接在CMD中，安装 "链接" 中的方式，创建了TensorFlow环境，按照默认的版本安装 出现如(链接)[https://clo 阅读全文
posted @ 2018-01-21 21:31 何大卫 阅读(1679) 评论(0) 推荐(0)
Pycharm 安装 autopep8 工具
摘要：引言：此处能看到pep8 的详细介绍：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/。是 Style Guide for Python Code，python代码的style guide 一、前提准备 在Python安装了pip的情况下，命令行输入 pip ins 阅读全文
posted @ 2017-05-03 15:26 何大卫 阅读(10238) 评论(0) 推荐(2)
python笔记
摘要：同一目录相互import的时候， . 不能省略。否则会找不到该module from .a import Adef 阅读全文
posted @ 2017-03-23 23:42 何大卫 阅读(3223) 评论(0) 推荐(0)
用IDLE调试python程序
摘要：1. 设置断点 先放例子： import pdb 后，用pdb.set_trace()设置断点。 2. 调试。 查看变量的类型值等 程序会在pdb.set_trace()的地方中断，如下图： 此时输入：p a 则会输出变量a的值 whatis a 则会输出a的类型： c是继续 b是设置断点 这些是常 阅读全文
posted @ 2017-03-22 19:02 何大卫 阅读(3905) 评论(0) 推荐(0)

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