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摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ 8.3 基于自注意力模型的文本语义匹配 文本语义匹配 {Text Semantic Matching}是一 阅读全文

摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ 第八章 注意力机制 注意力机制（Attention Mechanism）是目前在深度学习中使用非常多的信息 阅读全文

摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ # 第7章 网络优化与正则化 神经网络具有非常强的表达能力，但当应用神经网络模型到机器学习时依然存在一些难 阅读全文

摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ 6.4 实践：基于双向LSTM模型完成文本分类任务 电影评论可以蕴含丰富的情感：比如喜欢、讨厌、等等．情感 阅读全文

摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ 第6章 循环神经网络 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一类具有短 阅读全文

摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ 5.5 实践：基于ResNet18网络完成图像分类任务 在本实践中，我们实践一个更通用的图像分类任务。 图 阅读全文

摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ 第5章 卷积神经网络 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是受 阅读全文

摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ ## 4.5 实践：基于前馈神经网络完成鸢尾花分类 在本实践中，我们继续使用第三章中的鸢尾花分类任务，将S 阅读全文

摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ # 第4章 前馈神经网络 神经网络是由神经元按照一定的连接结构组合而成的网络。神经网络可以看作一个函数，通 阅读全文

摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ 3.3 实践：基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务 在本节，我们用入门深度学习的基础实验之一“鸢尾花分 阅读全文

摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ 第3章 线性分类 分类是机器学习中最常见的一类任务，其预测标签是一些离散的类别（符号）。根据分类任务的类别 阅读全文

摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ 2.4 Runner类介绍 通过上面的实践，我们可以看到，在一个任务上应用机器学习方法的流程基本上包括：数 阅读全文

摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ 第2章 机器学习概述 机器学习（Machine Learning，ML）就是让计算机从数据中进行自动学习， 阅读全文

摘要：邱锡鹏，神经网络与深度学习，机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2020. https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ 第1章 实践基础 深度学习在很多领域中都有非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、广告 阅读全文