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摘要：这一部分吴飞老师讲解了贝叶斯公式的使用，顺道复习一下概率知识 A 为 条件 | 特征；B 为 标签 | 分类 先验概率：是指根据以往经验和分析得到的概率，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。P(A) 后验概率：在得到“结果”的信息后重新修正的概率，是“执果寻因”问题中的"果"。后验概率可 阅读全文

摘要：书上的实例还是有点抽象，0,1 修改为 有犄角 没犄角； 阳性 阴性修改为 山羊 绵羊。 举例子尽量具体，抽象的内容课下慢慢体会，总结提高。 例题抽象的话，课上简短的时间，不容易听明白。 修改前： 阅读全文

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摘要：【人工智能导论：模型与算法】 阅读全文

摘要：【人工智能导论：模型与算法】 P124 交叉熵；梯度下降法；学习率 P127 信息熵；信息增益 这几个知识点需要科普一下。梯度下降和学习率在BP部分学习。 交叉熵：度量两个概率分布间的差异性信息。 信息熵：系统有序化程度的一个度量。香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度。 信息熵：表示随机变量的不确 阅读全文

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摘要：Anyone Can Learn To Code an LSTM-RNN in Python (Part 1: RNN) - i am trask 阅读全文

摘要：import keras print(keras.__version__) 2.7.0 from keras import Sequential from keras.datasets import mnist from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2 阅读全文

摘要：picture ref：LeeML-Notes (datawhalechina.github.io) 阅读全文

摘要：一文搞懂RNN（循环神经网络）基础篇 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络 阅读全文

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摘要：卷积（滤波）convolution： 针对像素点的空间依赖性来对图像进行处理的一种技术 卷积核：二维矩阵，矩阵中的数值为：对图像中与卷积核同样大小的子块像素点进行卷积计算时所采用的的权重 池化 pooling： 用某一区域子块的统计信息来刻画该区域中所有像素点呈现的空间分布模式，以替代区域子块中所有 阅读全文

摘要：已知 x0,x1,w0,w1,w2,y g = 1 / (1 + math.exp( -((x0 * w0) + (x1 * w1) + w2))) 损失函数 f = y - g 使用BP算法，调整w0,w1，w2使得 f <0.1 x0 = -1x1 = -2w0 = 2w1 = -3w2 = - 阅读全文

摘要：sigmoid的导数的求解推导 深度学习_激活函数及梯度 - 知乎 (zhihu.com) 阅读全文

摘要：人工智能基础 教材探索 2021.11.14 更新 跟多名老师交流后，决定改用《人工智能导论：模型与算法》做教材，内容新，能与最新知识接轨，学生学习意愿强。 Thanks：Pro. Wang si le；Pro Liu hai bo；Doc. Cui zhen chao 经过大约20天时间学习、研究 阅读全文

摘要：目标值 与 误差值，反了。 迭代后，目标值趋近于 零，误差趋近于 目标值 1.73 。 没发现原因 ~ 跟LiuHB讨论，发现是对 梯度 理解的不够深刻。继续研究。 例子的原文： https://www.cnblogs.com/hbuwyg/p/15550275.html 带Python代码 y = 阅读全文

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摘要：一个很好的例子： 阅读全文

摘要：BPNN结构 BP学习算法 BPNN在模式识别中的应用 算法没看明白，明日继续…… 阅读全文

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摘要：吴飞 阅读全文

摘要：现阶段人工智能以机器感知智能为主，但已开始迈入从感知智能到认知智能的变迁阶段。 深度学习在认知方面的缺陷，使研究人员重新考虑传统认知学派的价值，将推理、逻辑等符号主义方法与现代机器学习方法相结合，提升机器的认知水平。 认知智能是比感知智能更先进的人工智能，相较于感知能力，认知能力的实现难度更大，对人 阅读全文

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摘要：$ git push@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED! @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 阅读全文

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摘要：author：fontain - Pro.wang 常用指令： git pull git add git commit git push git clone 账户xxx,邮箱x@x.com,密码xxxxxx, 本地已安装git, 项目地址为https://gitee.com/cswsl/xxxx 1 阅读全文

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摘要：https://www.ryjiaoyu.com/book/details/9182 https://www.icourse163.org/course/HRBEU-1458453162 第1章 绪论.................................................. 阅读全文

摘要：人工智能导论——史忠植 王文杰 马慧芳 编著--机械工业出版社 (cmpedu.com) 阅读全文

摘要：人工智能导论 作者：史忠植 阅读全文

摘要：统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科． 统计学习也称为统计机器学习(statistical machine learning). 统计学习的主要特点是: (1）统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网 阅读全文

摘要：梳理机器学习分类，了解神经网络，分析感知机 追根溯源的话，神经网络的基础模型是感知机(Perceptron)，因此神经网络也可以叫做多层感知机(Multi-layer Perceptron)，简称MLP。 单层感知机叫做感知机，多层感知机(MLP)≈人工神经网络(ANN)。 那么多层到底是几层？ 一 阅读全文