04 2018 档案

摘要：数据行业有一句很经典的话——“垃圾进，垃圾出”（Garbage in, Garbage out, GIGO），意思就是，如果使用的基础数据有问题，那基于这些数据得到的任何产出都是没有价值的。而对于数据分析挖掘而言，只有一份高质量的基础数据，才可能得到正确、有用的结论。本文主要介绍数据质量检查的基本思 阅读全文

摘要：本文主要对Python如何读取结构化数据进行总结梳理，涵盖从文本文件，尤其是excel文件（用于离线数据探索分析），以及结构化数据库（以Mysql为例）中读取数据等内容。 约定： import numpy as np import pandas as pd 1、从文本文件中读取 （1）使用Pytho 阅读全文

摘要：Pandas有两大数据结构：Series和DataFrame，之前已对Series对象进行了介绍（ "链接" ），本文主要对DataFrame对象的常用用法进行总结梳理。 约定： import pandas as pd 1、什么是DataFrame对象？ 一个二维表，有行索引（index）和列索引（ 阅读全文

摘要：Pandas是Python下最强大的数据分析和探索库，是基于Numpy库构建的，支持类似SQL的结构化数据的增、删、查、改，具有丰富的数据处理函数。Pandas有两大数据结构：Series和DataFrame，本文主要对Series的常用用法进行总结梳理。 约定： import pandas as 阅读全文