2019年9月29日

摘要: https://blog.csdn.net/leo_95/article/details/89946318 matmul 可以进行张量乘法, 输入可以是高维. mat 矩阵对应位相乘,两个tensor输入维度相同,(m×n)和(m×n),返回(m×n) mm 只能进行矩阵乘法,也就是输入的两个ten 阅读全文
posted @ 2019-09-29 15:20 happygril3 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)
摘要: torch.squeeze() 对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,默认是将a中所有为1的维度删掉。 也可以通过dim指定位置,删掉指定位置的维数为1的维度。torch.unsqueeze()对数据维度进行 import torch x = torch.zeros(3, 2, 4, 1, 2, 1) # dimension of 3*2*4*1*2 print(x.size()) # to 阅读全文
posted @ 2019-09-29 15:07 happygril3 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)

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