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将训练好的模型参数保存起来，以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存，先要创建一个Saver对象：如 saver=tf.train.Saver() 在创建这个Saver对象的时候，有一个参数我们经常会用到，就是 max_to_keep 参数，这 阅读全文
posted @ 2019-06-12 11:23
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linux的cpu信息可以从文件中cpuinfo读取。 执行命令: # cat /proc/cpuinfo linux的cpu信息可以从文件中cpuinfo读取。 执行命令: # cat /proc/cpuinfo 我们一般看到的processor是逻辑核。 它的计数是从0开始的，例如这里看到的是3 阅读全文
posted @ 2019-05-16 19:44
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查看CPU信息（型号）cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 查看内 存信息# cat /proc/meminfo 参考文献：https://www.cnblogs.com/emanlee/p/3587571.html 阅读全文
posted @ 2019-05-16 18:04
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1. 显示当前GPU使用情况 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况： 2. 周期性输出GPU使用情况 但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况，我们希望一直掌握其动向，此时我们就希望周期性地输出，比如每 10s 就更新显示。 这时候就需要用到 wat 阅读全文
posted @ 2019-05-16 17:26
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tensorboard 作为一款可视化神器，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。 而在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。 tf.summary有诸多函数： 1、tf.summary.sc 阅读全文
posted @ 2019-05-16 13:30
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参考链接:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79091941 tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候，用来对session进行参数配置： config = tf.ConfigProto(allow_soft_placem 阅读全文
posted @ 2019-05-16 10:52
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<itertools.product object at 0x000001DC4A92B828>(1, 100)(1, 200)(2, 100)(2, 200)(3, 100)(3, 200) 例子2： <itertools.product object at 0x000001FB2773B870> 阅读全文
posted @ 2019-05-05 18:07
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通过搜索tensorflow然后运行，例如：$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu==1.3.0 报错： CondaIOError: Missing write permi 阅读全文
posted @ 2019-05-04 23:28
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一、首先下载anaconda,下载：Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh（https://repo.continuum.io/archive/）参考网址：https://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html 二、安装anaconda 阅读全文
posted @ 2019-05-04 14:38
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转载：https://blog.csdn.net/weixin_41796207/article/details/80846406 python官方推荐的入门教程，看下来非常好。但是没有中文版。 本人尝试根据该教程，将argparse的核心使用方法做一介绍。 注：代码均命名为 1.py. 1. 命令 阅读全文
posted @ 2019-04-18 14:53
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