摘要：
根据PV统计出前三的热门板块，并统计出热门板块下的用户数--方式一 测试数据 java代码 1 package com.hzf.spark.study; 2 3 import java.util.ArrayList; 4 import java.util.Collections; 5 import
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posted @ 2017-03-06 00:18
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根据PV统计出前三的热门板块，并统计出热门板块下的用户数--方式二 <!--more--> 测试数据 java代码 1 package com.hzf.spark.study; 2 3 import java.util.ArrayList; 4 import java.util.Collection
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UserView--第二种方式（避免第一种方式Set饱和），基于Spark算子的java代码实现 测试数据 java代码 1 package com.hzf.spark.study; 2 3 import java.util.Map; 4 import java.util.Set; 5 6 impo
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UserView--第一种方式set去重，基于Spark算子的java代码实现 <!--more--> 测试数据 java代码 package com.hzf.spark.study; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; impo
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快速排序 <!--more--> 对于一个int数组，请编写一个快速排序算法，对数组元素排序。 给定一个int数组A及数组的大小n，请返回排序后的数组。 测试样例： [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] Java (javac 1.7) 代码自动补全 1 import java
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posted @ 2017-03-05 22:41
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归并排序<!--more--> 对于一个int数组，请编写一个归并排序算法，对数组元素排序。 给定一个int数组A及数组的大小n，请返回排序后的数组。 测试样例： [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] 归并排序<!--more--> 对于一个int数组，请编写一个归并排序算法，
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万年历 <!--more--> 以1900年1月1号星期一为时间原点 万年历 以1900年1月1号星期一为时间原点 星期日 第一天 星期一 第二天 星期二 第三天 星期三 第四天 星期四 第五天 星期五 第六天 星期六 第七天 星期日 第一天 星期一 第二天 星期二 第三天 星期三 第四天 星期四
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转载请标明出处http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/22bba3b1ef90cbfaf073eb44349c0757.html Spark_总结四 1.Spark SQL Spark SQL 和 Hive on Spark 两者的区别？<!--more--> sp
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