摘要：(1) 无监督和有监督算法的区别？ 有监督学习： 对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低。 无监督学习： 对没有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以发现训练样本集中的结构性知识。这里，所 阅读全文

摘要：SVM有如下主要几个特点： (1) 非线性映射是SVM方法的理论基础,SVM利用内积核函数代替向高维空间的非线性映射； (2) 对特征空间划分的最优超平面是SVM的目标,最大化分类边际的思想是SVM方法的核心； (3) 支持向量是SVM的训练结果,在SVM分类决策中起决定作用的是支持向量。 (4) 阅读全文