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2018年7月15日
初识机器学习——吴恩达《Machine Learning》学习笔记(四)
摘要: Octave教程 基本操作(一) 加、减、乘、除、次方、判断、逻辑判断、赋值 显示disp()、format long、format short、矩阵 向量、特殊矩阵ones()、zeros() 随机矩阵rand()、单位矩阵eye()、查询函数功能help 矩阵大小size()、向量大小lengt
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posted @ 2018-07-15 14:47 Ta来自江湖
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2018年7月10日
初识机器学习——吴恩达《Machine Learning》学习笔记(三)
摘要: 多特征(Multiple features) 本节将两个特征(其中x0=1)延伸到多个特征(变量),“特征”看来就是自变量、影响因子,比如价格是因变量,房屋面积、房间数、层数、房龄等是自变量或影响因子。 多元线性回归 多元梯度下降法(Gradient descent for Multiple var
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posted @ 2018-07-10 20:32 Ta来自江湖
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2018年7月6日
初识机器学习——吴恩达《Machine Learning》学习笔记(二)
摘要: 矩阵(matrices)和向量(vectors) 矩阵(matrix) 定义:由数字组成的矩形阵列(Rectangular array of numbers)。矩阵其实是二维数组的另一种说法。 矩阵的维数(Dimension of matrix):矩阵的行数X矩阵的列数 矩阵的项(entries o
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posted @ 2018-07-06 17:34 Ta来自江湖
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初识机器学习——吴恩达《Machine Learning》学习笔记(一)
摘要: Machine Learning的定义 AI发展出来的一个领域,计算机开发的一项新功能 定义一: 在没有明确设置的情况下,使计算机具有学习能力的研究领域。 ——Samuel(1959) 定义二: 一个适当的学习问题定义如下:计算机程序从经验E中学习解决某一任务T进行某一性能度量P,通过P测定在T上的
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posted @ 2018-07-06 16:22 Ta来自江湖
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