Python - 随笔分类(第3页) - 哈喽哈喽111111

Python装饰器详解

摘要：1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 """ 4 __ ~~~~~~~~~~~ ___ 5 . . ~~// ...... __--~ ~~ 6 -. \_|// |||\\ ~~~~~~::::... /~ 7 ___ _ _-~o~ \/ ||| \\ _/~~- 8 __ ~~~.==~||\=_ -_--~/_-~|- |\ 阅读全文

posted @ 2019-09-05 15:05 哈喽哈喽111111 阅读(652) 评论(0) 推荐(0)

使用python的subprocess模块调用linux系统命令

摘要：subprocess模块主要有call()、check_call()、check_output()、Popen()函数,简要描述如下： Main API ======== call(...): Runs a command, waits for it to complete, then return 阅读全文

posted @ 2019-08-15 18:13 哈喽哈喽111111 阅读(3549) 评论(0) 推荐(0)

Python高效编程技巧

摘要：1.控制台输出格式化的json数据使用python内置的json处理，可以使JSON串具有一定的可读性，但当遇到大型数据时，它表现成一个很长的、连续的一行时，人的肉眼就很难观看了。为了能让JSON数据表现的更友好，我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时，这阅读全文

posted @ 2019-02-28 11:02 哈喽哈喽111111 阅读(397) 评论(0) 推荐(0)

Python使用Flask框架，结合Highchart，自定义图表样式主题

摘要：参考链接：https://www.highcharts.com.cn/docs/themes 1.使用官方提供的主题js文件，只需要在 highcharts.js 后引入对应的文件即可，不用修改原有的js文件示例代码： html代码： 2.自定义主题文件。将图表的样式和数据配置分离是非常有必要的阅读全文

posted @ 2019-02-27 14:25 哈喽哈喽111111 阅读(650) 评论(0) 推荐(0)

Python使用Flask框架，结合Highchart，自定义基本上算是最全的导出菜单了

摘要：说用：引入export-data.js文件后，导出菜单中会自动显示出相应的导出选项，只需要在lang中换成中文名即可。本实例除了包含系统自带的，还包括自定义的导出菜单等。 html代码 js代码效果：阅读全文

posted @ 2019-02-27 10:55 哈喽哈喽111111 阅读(1105) 评论(0) 推荐(0)

Python使用Flask框架，结合Highchart，自定义导出菜单项目及顺序

摘要：参考链接： https://www.highcharts.com.cn/docs/export-module-overview https://api.hcharts.cn/highcharts#exporting.chartOptions 图表导出模块是指提供了将网页中图表导出为常见的图片格式（P 阅读全文

posted @ 2019-02-26 12:56 哈喽哈喽111111 阅读(428) 评论(0) 推荐(0)

Python使用Flask框架，结合Highchart，搭配数据功能模块,加载 HTML 表格数据

摘要：参考链接：https://www.highcharts.com.cn/docs/data-modules 1.javascript代码 2.html代码(含css) 效果：阅读全文

posted @ 2019-02-25 17:39 哈喽哈喽111111 阅读(1116) 评论(0) 推荐(0)

Python使用Flask框架，结合Highchart，搭配数据功能模块处理csv数据

摘要：参考链接：https://www.highcharts.com.cn/docs/data-modules 1.javascript代码 2.html代码 3.css代码效果：阅读全文

posted @ 2019-02-25 17:33 哈喽哈喽111111 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)

Python使用Flask框架，结合Highchart处理jsonl数据

摘要：1.html代码 2.js代码阅读全文

posted @ 2019-02-25 16:49 哈喽哈喽111111 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)

Python使用Flask框架，结合Highchart处理xml数据

摘要：1.html代码 2.js代码阅读全文

posted @ 2019-02-25 16:47 哈喽哈喽111111 阅读(443) 评论(0) 推荐(0)

Python使用Flask框架，结合Highchart处理csv数据(引申-从文件获取数据--从数据库获取数据)

摘要：参考链接：https://www.highcharts.com.cn/docs/process-text-data-file 1.javascript代码 2.html代码效果： 1.修改成从scv文件中获取数据 csv文件内容如下： 2.py代码 3.html代码 4.js代码 --还是原来的阅读全文

posted @ 2019-02-25 16:29 哈喽哈喽111111 阅读(1568) 评论(0) 推荐(0)

使用Python的Flask框架，结合Highchart，动态渲染图表(Ajax 请求数据接口)

摘要：参考链接：https://www.highcharts.com.cn/docs/ajax 参考链接中的示例代码是使用php写的，这里改用python写。需要注意的地方： 1.接口返回的数据格式，这个需要根据Ajax请求代码而定，是一个数值，还是一个数组。 2.js中Ajax的写法，请求路径，请求返阅读全文

posted @ 2019-02-25 11:27 哈喽哈喽111111 阅读(2216) 评论(0) 推荐(0)

使用Python的Flask框架，结合Highchart，动态渲染图表

摘要：服务端动态渲染图表参考文章链接：https://www.highcharts.com.cn/docs/dynamic-produce-html-page 参考文章是使用php写的，我这边改用python写具体如下： 1.目录结构： ajax_demo ajax_demo.py templates 阅读全文

posted @ 2019-02-23 17:47 哈喽哈喽111111 阅读(1424) 评论(0) 推荐(0)

Whl自助搜索下载器

摘要：本文转载自以下链接：https://github.com/Light-City/AutoDownloadWhl 源码地址： https://github.com/Light-City/AutoDownloadWhl 本次脚本我将它命名为：Whl自助搜索下载器实现了如下功能：支持检索支持查找支阅读全文

posted @ 2019-02-16 10:33 哈喽哈喽111111 阅读(3908) 评论(1) 推荐(0)

使用官方组件下载图片，保存到MySQL数据库，保存到MongoDB数据库

摘要：需要学习的地方，使用官方组件下载图片的用法，保存item到MySQL数据库需要提前创建好MySQL数据库，根据item.py文件中的字段信息创建相应的数据表 1.items.py文件 2.settings.py文件 3.pipeline.py文件阅读全文

posted @ 2019-02-14 17:53 哈喽哈喽111111 阅读(552) 评论(0) 推荐(0)

Scrapy Item用法示例（保存item到MySQL数据库，MongoDB数据库，使用官方组件下载图片）

摘要：需要学习的地方：保存item到MySQL数据库，MongoDB数据库，下载图片 1.爬虫文件images.py 2.items.py 3.pipelines.py 4.settings.py 配置文件中增加如下内容代码下载地址：https://files.cnblogs.com/files/sa 阅读全文

posted @ 2019-02-01 14:15 哈喽哈喽111111 阅读(383) 评论(0) 推荐(0)

Scrapy下载器中间件用法示例

摘要：1.爬虫文件httpbin.py 2.中间件文件middlewares.py 不在settings.py文件中设置请求头。而是在下载器中间件中，也就是在请求requests之前加上请求头另外在response响应后更改状态码 3.配置文件settings.py 在配置文件中启用该配置阅读全文

posted @ 2019-02-01 14:11 哈喽哈喽111111 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)

Scrapy爬虫框架示意图汇总

摘要：阅读全文

posted @ 2019-02-01 11:24 哈喽哈喽111111 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)

极验滑动验证码的识别

摘要：描述：需要拖动拼合滑块才可以完成验证准备工作：使用的Python库是selenium，浏览器为Chrome 识别验证的关键思路： 1.模拟点击验证按钮 2.识别滑动缺口的位置 3.模拟拖动滑块阅读全文

posted @ 2019-02-01 11:01 哈喽哈喽111111 阅读(917) 评论(0) 推荐(0)

使用scrapy爬取的数据保存到CSV文件中，不使用命令

摘要：pipelines.py文件中阅读全文

posted @ 2019-01-31 17:01 哈喽哈喽111111 阅读(1727) 评论(0) 推荐(0)

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