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11 2021 档案
python 中//和/
摘要:5//2=2 5/2=2.5
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2021-11-30 22:36
祥瑞哈哈哈
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神经网络学习率过大导致损失率上升以及loss固定现象解释
摘要:一、loss固定的原因: 当输入变量都比较大时,反向传播时梯度值较小使loss无法收敛。 二、学习率过大,损失值上升。 由于平方损失函数是一个二次函数,所以当学习率大时步长大,导致神经网络越迭代损失值越大。
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2021-11-29 21:26
祥瑞哈哈哈
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res2net
摘要:对1*1块的解释。 如代码所示conv1是1个1*1的卷积块。inplanes是输入通道,width*scale是输出通道。scale是对应所分的块数。kernel_size是确定卷积大小位1。
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2021-11-20 15:39
祥瑞哈哈哈
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条件卷积
摘要:建立专家数个卷积层,并对卷积层进行缩放。
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2021-11-20 12:26
祥瑞哈哈哈
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