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2020年10月10日
Pytorch-均方差损失函数和交叉熵损失函数
摘要： 均方差损失函数mse_loss()与交叉熵损失函数cross_entropy() 1.均方差损失函数mse_loss() 均方差损失函数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值。 \[ MSE=\frac{1}{N}( y^`−y)^2 \] N为样本个数，y'为预测数值，y为正确数值。 代码实 阅读全文
posted @ 2020-10-10 17:19 gy77 阅读(1474) 评论(0) 推荐(0)