摘要： From @AI 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种专门用于处理序列数据的神经网络，能够捕捉数据中的时间依赖关系。与传统的前馈神经网络不同，RNN通过隐藏状态（Hidden State）记忆之前的输入信息，从而实现对序列数据的建模。 核心原理 RNN的核 阅读全文

摘要： From @AI 卷积神经网络（CNN）是深度学习中的一种强大的模型，尤其在图像处理领域表现出色。 它的设计灵感来源于人类的视觉系统，试图模拟人眼对视觉信息的处理方式。CNN通过 一系列的卷积层、池化层和全连接层来提取图像中的特征，并进行分类或其他任务。 卷积层的工作原理 卷积层是CNN中的核心，它 阅读全文

摘要： From @AI ANN（Artificial Neural Networks）是一种受人脑神经元启发的计算模型，旨在模拟人脑的学习和决策过程。 它由多个相互连接的“人工神经元”组成，通过接收输入、计算权重和偏置，生成输出。神经网络广泛应用于 模式识别、自动控制、函数优化等领域。 感知器与权重机制 阅读全文