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摘要： 该文章承接上一篇order by排序，进一步提出随机挑选数据的问题，站在大量数据查询的情况下：提出select word from words order by rand() limit 3;这种我们经常使用的查询语句的弊端：既要建立临时表排序（这里优化器使用的rowid排序）而且如果表中有一万条数据，那么扫描行数高达2万零三条（虽然sort_buffer排序不涉及表操作，不扫描表，这里需要注意临时表，上一张没细讲，就是因为使用另一个引擎，先后从memory到innodb引擎读了1万条数据），此外，拓宽了上一张rowid主键的范围（也可以是系统建的默认递增主键），还有优先队列排序法也挺有意思（与归并排序算法区分下），为了解决上面随机查询的弊端，我们提出了随机排序算法（这里要注意数据空洞，不能用大小比较）利用变量，字符串拼接，预处理语句十分有意思 阅读全文

摘要： 该文章简述了order by排序的两种策略，一个是全字段排序：将字段全部放到sort__buffer里面，在内存内部排序（内存要求高），另一个是rowid排序：将order后面的指定字段与ID一起扔到内存排序，但因为如果查询有其他字段，他会再次回到表进行一次主键索引（因此相对而言内存消耗更小），之后为了更加快速，我们想到了前面的覆盖索引（这样可以避免创建临时表，前面的两个策略都创建了临时表），大概就是建立联合索引将我们所要查询的字段全部包涵进去，而且这还免去的排序，快的一批，但这样会加重后续索引维护，各有利弊 阅读全文

摘要： 第十四讲：答疑文章（一）：日志和索引相关问题 简概： ​ 到目前为止，我已经收集了 47 个问题，很难通过今天这一篇文章全部展开。所以，我就先从中找了几个联系非常紧密的问题，串了起来，希望可以帮你解决关于日志和索引的一些疑惑。而其他问题，我们就留着后面慢慢展开吧。 ​ 我在第 2 篇文章《日志系统： 阅读全文

摘要： 第十三讲：count(*)这么慢，我该怎么办？ 简概： count(*) 的实现方式 ​ 你首先要明确的是，在不同的 MySQL 引擎中，count() 有不同的实现方式。 MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count() 的时候会直接返回这个数，效率很高； 而 InnoDB 阅读全文

摘要： 第十二讲: 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？ 简概： 问题：表删掉了一半的数据，表文件的大小还是没变？ ​ 经常会有同学来问我，我的数据库占用空间太大，我把一个最大的表删掉了一半的数据，怎么表文件的大小还是没变？ InnoDB 的表回收 ​ 那么今天，我就和你聊聊数据库表的空间回收，看看如何解 阅读全文

摘要： 目录第十讲：为什么我的MySQL会“抖”一下？图概：提出现实问题： SQL 执行的时候特别快，有时变得特别慢原因：为什么有时会“flush”呢？第一种场景，粉板满了，记不下了。第二种场景，要记住的事情太多，自己快记不住了，找账本把这笔账先加进去。第三种场景是，生意不忙,打烊之后柜台没事，掌柜闲着也是 阅读全文

摘要： 第十讲：怎么给字符串字段加索引？ ​ 现在，几乎所有的系统都支持邮箱登录，如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引，是我们今天要讨论的问题。 总概 类似邮箱登录系统的长表索引 假设，你现在维护一个支持邮箱登录的系统，用户表是这么定义的： mysql> create table SUser( ID big 阅读全文

摘要： 目录利用git插件git LFS实现大文件上传原因：git LFS下载链接前提命令执行部分：第一步，跟踪：检查跟踪情况：第二步：添加和提交跟踪文件第三步：提交收工注意： 利用git插件git LFS实现大文件上传 原因： gitub默认文件传送为100MB，有时我们要上传大于100MB大小文件 gi 阅读全文

摘要： 目录五.redis5.1 什么是CDN5.2 CDN的原理5.3 首先，介绍一下Redis过期删除策略Redis对于过期的key，有两种删除策略：定期删除惰性删除5.4 为啥需要两种删除策略呢？5.5 然后，再介绍Redis淘汰策略.5.6 那么，如何设置淘汰策略呢？5.7 如何配置Redis能使用 阅读全文

摘要： 目录四.mongodb4.1 mongodb的优势有哪些缺点4.2 什么是mongodb中的document4.3 什么场景下会使用mongodb4.4 mongodb中的分片是什么意思4.5 什么时候需要分片:4.6 如何将数据分布在不同的chunk上4.7 mongodb支持哪些类型的索引4.8 阅读全文