08 2021 档案
摘要：CF1537 A: 三种情况： 直接相等. 小于长度，输出1. 大于长度，补充0. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int T,n,b; int main(){ cin>>T; while(T--){ cin>>n; int ans=0,su
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摘要：CF1539 A: 分为两种情况： 相同数目。 递减的数目。 第一种情况，每次能有 \(\lfloor \frac{t}{x} \rfloor\) 个，第二段就是等差数列，直接每次 \(-1\) 加和就行。 直接计算即可。 #include<bits/stdc++.h> using namespac
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摘要：CF1555 A： 推公式题，每一个都是 \(2.5\) 的时间，那么我们尽量用 \(10\) 。 如果是偶数，那么直接可以凑出来，如果是奇数，就 \(+1\) 变成偶数来凑，再考虑特殊情况即可。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #defin
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摘要：整除分块 可以用到整除分块的形式，大致是这样的： $$\sum_{i=1}^n \lfloor\frac{n}{i}\rfloor $$ 这种式子因为特殊的要求，通常是要求 \(O(\sqrt{n})\) 的复杂度去算。 对于每一个 \(\lfloor\frac{n}{i}\rfloor\) 我们可
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摘要：CF1542 A: 直接判断有多少奇数，如果有奇数个奇数，就不行。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int T,n,cnt; int main() { cin>>T; while(T--){ cin>>n; cnt=0; for(int i=
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摘要：CF1547 A: 三点在同一条线上，且障碍点在中间，就需要 \(+2\) 直接曼哈顿距离即可。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int ax,ay,bx,by,fx,fy; bool flag; int main(){ int t; cin
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摘要：Boruvka算法求最小生成树 算法的核心思想是贪心，类似于 \(kruskal\) 算法过程： 维护途中所有联通块，然后遍历所有点和边。 找到每一个联通块和其他联通块相连的最小的一条边。 把连通块合并起来，重复操作，直到剩下一整个连通块。 复杂度分析： 复杂度是 \(O((m+n)log n)\)
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摘要：CodeForce 1550 A 考虑最少，我们可以将序列数字设为： \(1,3,5,7,9....\) 进行前缀和计算，找到 \(S\) 匹配到的区间值，其最少的数的个数即为对应大前缀和的下标。(这是一种时间复杂度更优的算法) #include<bits/stdc++.h> using names
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摘要：线性筛 线性筛可以在严格 \(O(n)\) 的时间内筛出积性函数的值 拥有常见的套路。 假设 \(n = p_1^{a_1} p_2^{a_2} \dots p_k^{a_k}\) 如果我们能快速得到 \(f(p_i),f(p_i^{k+1})\) 的取值，那么直接套板子即可。 定义： \(p_i\
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摘要：20210820 eriri 先去 \(i\) 比 \(j\) 更加优秀，就需要满足： \((a_it+b_i+1)*a_j\leq(a_jt+b_j+1)*a_i\) 即 \((b_i+1)*a_j\leq(b_j+1)*a_i\) 我们先对所有商店进行这样的排序，然后实际情况就在序列中。 当没有
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摘要：CF1552 A: 不多说了。。。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int t; int a,b; int main() { cin>>t; while(t--){ cin>>a>>b; cout<<a*b<<endl; } return 0
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摘要：CF1553 \(A\) , \(B\) 先不谈，我们先谈谈 \(C\) 的问题。 #\(C\) 状态# C： 本题数据很小，可以考虑状压枚举，从0000000000到1111111111挨个尝试。 如何判断至少比几局呢？可以利用贪心的思想，从左到右把分加给双方，对于每一个位置，如果一方剩下全赢对方
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摘要：fhq Treap 引入： 平时的 \(treap\) 又长又需要旋转，而且不能求区间序列问题 因此我们用 \(fhqtreap\) 解决。 数组定义： int ch[MAXN][3];//0 左孩子，1右孩子 int val[MAXN];//每个点的权值 int rnd[MAXN];//每个点的随
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摘要：二叉查找树 引入： 平衡树的基础就是二叉寻找树。 首先看一下这个二叉树： 假如说查询第 \(n\) 大的值，那么排序时间复杂度爆炸。 如果我们用上这棵树，就可以在 \(O(\log n)\) 的时间内查找，并且 \(O(\log n)\) 修改，\(O(1)\) 连边。 实现过程： 函数定义： st
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摘要：四边形不等式 引入： 动态规划中，经常遇到形如下式的状态转移方程： \(m(i,j)=min {m(i,k-1),m(k,j)}+w(i,j)(i≤k≤j)（min也可以改为max）\) 上述的 \(m(i,j)\) 表示区间 \([i,j]\) 上的某个最优值。\(w(i,j)\) 表示在转移时需
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摘要：分数规划： 定义： 给定整数 \(a_i,b_i\),规定 \(w_i=0/1\) ,存在一组解 \({w_i}\),使得 \(\displaystyle \frac{\sum_{i=1}^{n} a_iw_i}{\sum_{i=1}^{n} b_iw_i}\) 最大。 解决： 这颗式子可以转化成：
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摘要：半平面交 定义： 半平面： 顾名思义，就是平面的一半。一条直线会把平面分成两部分，就是两个半平面。对于半平面，我们可以用直线方程式如：\(ax+by>=c\) 表示，更常用的是用直线表示。 半平面交： 顾名思义，就是多个半平面求交集。其结果可能是一个凸多边形、无穷平面、直线、线段、点等。 多边形的核
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摘要：P3829 [SHOI2012]信用卡凸包 这题是个非常好的用来练手凸包的题目。 题意： 给定几个旋转后的顶点是半径为 \(r\) 的类似矩形，让你求出能包含所有矩形的多边形的边长。 解题思路： 一眼就是凸包问题，关键是怎么转换成正常的凸包。 我们从第三个样例开始分析： 首先可以做出来图： 然后进一
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摘要：自适应辛普森法 引入： 对于计算一个非容易计算的多边形时，我们通常的想法就是在误差范围内将其划分成多个矩形，然后依次计算。 但是，如何划分这些矩形合适呢，这就是自适应辛普森法解决的问题。 方法： 简而言之，就是一种用二次函数来逼近被积函数。 把求原来函数的积分换成求二次函数的积分的一种近似求积分的方
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