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简单来说,数据的切分就是通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)中,以达到分散单台设备负载的效果,即分库分表。 数据的切分根据其切分规则的类型,可以分为如下两种切分模式。 垂直(纵向)切分:把单一的表拆分成多个表,并分散到不同的数据库(主机)上。 水平(横向) 阅读全文
posted @ 2019-07-06 23:59
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1. 什么是联合索引 两个或更多个列上的索引被称作联合索引,联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql 从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。 例如索引是key index (a,b,c),可以支持[a]、[a,b]、[a,b,c] 3种组合进行查找, 阅读全文
posted @ 2019-07-06 23:58
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B+、B-、B*、B树介绍 B+ 树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而 B- 树是每个索引节点都会有 Data 域。所以从 InooDB 的角度来看,B+ 树是用来充当索引的,一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上。 阅读全文
posted @ 2019-07-06 23:54
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1. 索引使用的场景 索引能够轻易将查询性能提升几个数量级。 索引是在存储引擎层实现的,而不是在服务器层实现的,所以不同存储引擎具有不同的索引类型和实现。 2. B Tree 原理 B-Tree 定义一条数据记录为一个二元组 [key, data],B-Tree 是满足下列条件的数据结构: 所有叶节 阅读全文
posted @ 2019-07-06 23:51
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1. 整型 TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT 分别使用 8, 16, 24, 32, 64 位存储空间,一般情况下越小的列越好。 INT(11) 中的数字只是规定了交互工具显示字符的个数,对于存储和计算来说是没有意义的。 2. 浮点数 FLOAT 和 阅读全文
posted @ 2019-07-06 23:50
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对于初学者来说我们通常不关注存储引擎,但是 MySQL 提供了多个存储引擎,包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎。在 MySQL 中,不需要在整个服务器中使用同一种存储引擎,针对具体的要求,可以对每一个表使用不同的存储引擎。 简介 MySQL 中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存 阅读全文
posted @ 2019-07-06 23:49
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1. 串行化 (Serializable) 所有事务一个接着一个的执行,这样可以避免幻读 (phantom read),对于基于锁来实现并发控制的数据库来说,串行化要求在执行范围查询的时候,需要获取范围锁,如果不是基于锁实现并发控制的数据库,则检查到有违反串行操作的事务时,需回滚该事务。 2. 可重 阅读全文
posted @ 2019-07-06 23:48
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1. 丢失修改 T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改,T1 先修改,T2 随后修改,T2 的修改覆盖了 T1 的修改。 2. 脏读 (针对未提交数据)如果一个事务中对数据进行了更新,但事务还没有提交,另一个事务可以 “看到” 该事务没有提交的更新结果,这样造成的问题就是,如果第一个事务回滚, 阅读全文
posted @ 2019-07-06 23:47
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满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推。一般说来,数据库只需满足第三范式 (3NF)就行了。 范式的包含关系。一个数据库设计如果符合第二范式,一定也符合第一范式。如果符合第三范式,一定也符合第二范式… 1NF:属性不 阅读全文
posted @ 2019-07-06 23:46
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什么是事务? 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作,可以通过 Commit 提交一个事务,也可以使用 Rollback 进行回滚。 AUTOCOMMIT MySQL 默认 自动提交模式。也就是说,如果不显式使用 START TRANSACTION 语句来开始一个事务,那么每个查询都会被当做一个事 阅读全文
posted @ 2019-07-06 23:45
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